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一种基于多维相似性博弈融合与ISCSO-XGBoost的可解释光伏发电功率预测方法
An explainable photovoltaic power forecasting method for output based on multi-dimensional similarity game fusion and ISCSO- XGBoost
Qingbin Chen · Lin Zhu · Dechang Yang · Applied Energy · 预计 2026年7月 · Vol.415
本文提出一种融合多维相似性博弈机制与改进型混沌搜索优化算法（ISCSO）协同优化XGBoost的光伏功率可解释预测模型，提升短期功率预测精度与决策透明度。
解读: 该方法高度契合阳光电源iSolarCloud智能运维平台对高精度、可解释性发电预测的需求，可直接集成至ST系列PCS及组串式逆变器的边缘侧预测模块，增强光储协同调度能力；建议在PowerTitan系统中嵌入该模型以优化充放电策略，并面向地面光伏电站和工商业光伏场景开展实证部署。...
FreGAT：一种面向短期光伏发电功率预测的可解释频域图注意力Transformer
FreGAT: An interpretable frequency-domain graph attention transformer for short-term photovoltaic forecasting
Dingyan Hua · Luliang Zhang · Tianyao Ji · Shuai Zhou 等5人 · Applied Energy · 预计 2026年7月 · Vol.415
本文提出FreGAT模型，融合频域特征提取、图神经网络与Transformer架构，提升短期光伏功率预测精度与可解释性，适用于多站点、多气象耦合场景。
解读: 该模型高度契合阳光电源iSolarCloud智能运维平台对高精度、可解释短期功率预测的需求，可直接集成至组串式逆变器（如SG系列）及ST系列PCS的边缘侧AI模块，提升光储协同调度响应速度；建议在PowerTitan系统中嵌入FreGAT轻量化版本，强化日前-日内功率预测能力，优化充放电策略，提升电...
量化短期储能集成贡献在能源脱碳加速与气象不确定性增强背景下的作用
Quantifying the integrated contribution of short-term energy storage under increasing energy decarbonisation and meteorological uncertainty
Zhuoluo Sun · Jingjing Jiang · Applied Energy · 预计 2026年7月 · Vol.415
本文研究短期储能（如锂电）在高比例可再生能源电力系统中对平抑风光出力波动、提升系统灵活性与可靠性的综合贡献，结合气象不确定性建模与多情景脱碳路径分析其经济性与技术价值。
解读: 该研究高度契合阳光电源ST系列PCS、PowerTitan及iSolarCloud平台在光储协同调度、气象驱动功率预测与动态调频中的实际应用。建议强化PCS的毫秒级响应能力与构网型（GFM）功能适配，推动PowerTitan在电网侧/工商业场景中参与辅助服务市场；同时将气象不确定性模型嵌入iSola...
提升独立型光伏-电解槽系统的运行韧性：单级与双级功率接口架构的对比分析
Enhancing operational resilience of standalone photovoltaic-electrolyzer systems: A comparative analysis of single- and dual-stage power interface architectures
Pingyang Sun · Chunjun Huang · Hanwen Zhang · Zihang Qiu 等7人 · Applied Energy · 预计 2026年7月 · Vol.415
本文对比分析单级与双级功率接口架构对离网型光伏-电解制氢系统运行韧性的影响，重点评估动态响应、效率分布、故障穿越能力及多工况适应性，为可再生能源耦合绿氢生产提供架构选型依据。
解读: 该研究直接支撑阳光电源光储氢一体化战略，尤其关联ST系列PCS在直流耦合制氢场景中的多模式运行优化，以及PowerTitan系统在离网氢能微网中的功率接口重构需求。建议将双级架构中MPPT与电解槽协同控制策略融入iSolarCloud氢能模块，并在下一代组串式逆变器中预置电解负载接口协议，强化光伏制...
面向电网接入型光伏电站的多功能低电压穿越控制策略综述
Multi-functional low voltage ride-through control strategies for grid-interfaced solar power plants: A comprehensive review
Abhishek Kumar Singh · Nalin Behari Dev Choudhury · Jiwanjot Singh · Dinesh Kumar Tiwari · Applied Energy · 预计 2026年7月 · Vol.415
本文系统综述了光伏电站并网过程中低电压穿越（LVRT）的多目标协同控制策略，涵盖无功支撑、有功恢复、谐波抑制及构网能力增强等方向，分析了不同控制架构在强/弱电网下的适用性。
解读: 该文高度契合阳光电源组串式逆变器（SG系列）、ST系列储能变流器及PowerTitan系统的并网合规性与电网支撑能力升级需求。文中LVRT多目标协同控制（如无功优先+惯量响应）可直接赋能iSolarCloud平台的智能并网策略优化，并支撑构网型（GFM）功能在光储一体化项目中的落地。建议在下一代ST...
面向网络感知的分布式能源资源个性化优化：多时段离线与在线实现
Network-cognizant personalized optimization of distributed energy resources: Multi-period offline and online implementations
Rui Cheng · Tianlong Wang · Ze Chen · Wenxia Liu 等6人 · Applied Energy · 预计 2026年7月 · Vol.415
本文提出一种融合配电网拓扑约束与用户侧资源特性的分布式能源（DER）协同优化框架，支持离线规划与在线滚动优化双模式，提升调度精度与实时响应能力。
解读: 该研究直接支撑阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能系统的智能能量管理升级。其网络感知建模与多时段MPC算法可嵌入iSolarCloud平台，增强光储系统在工商业微网中的动态协同能力；建议在PowerStack集群控制和组串式逆变器+储能联合调度中集成该算法，提升弱电网下调峰调频响应速度与...
通过时空学习与物理驱动的异常检测提升太阳能功率预测精度
Enhancing solar power forecasts through spatiotemporal learning and physics-based anomaly detection
Yutian Hou · Jiangjiang Xia · Hongrong Shi · Chunlin Huang 等13人 · Solar Energy · 预计 2026年7月 · Vol.312
本文提出融合时空深度学习模型与基于物理约束的异常检测机制的光伏功率预测框架，提升短期至超短期预测精度与鲁棒性，尤其在云层突变、设备异常等场景下显著降低预测误差。
解读: 该研究高度契合阳光电源iSolarCloud智能运维平台及PowerTitan/ST系列储能系统的功率预测与协同调度需求。时空学习模型可嵌入组串式逆变器边缘侧实现本地化超短期辐照-发电联合预测；物理异常检测模块可增强对MPPT失效、组串遮挡、PID衰减等典型故障的早期识别能力，直接提升电站LCOE。...
基于特征温度概率建模的锂离子电池热失控传播新研究范式
A new research paradigm for lithium-ion battery thermal runaway propagation based on characteristic temperature probabilistic modeling
Jin Yu · Jincang Hu · Qingsong Wang · Applied Energy · 预计 2026年7月 · Vol.414
本文提出一种基于特征温度概率建模的锂离子电池热失控传播研究新范式，通过统计建模量化热失控触发与传播的温度不确定性，提升储能系统热安全预测精度与早期预警能力。
解读: 该研究直接支撑阳光电源PowerTitan、PowerStack及ST系列PCS等储能系统的热安全设计与BMS算法升级。特征温度概率模型可嵌入iSolarCloud平台实现热失控风险动态评估，建议在下一代PCS固件中集成该模型以增强热失控早期识别能力，并优化液冷系统控制策略，提升大型地面/电网侧储能...
基于几何-电气模型融合特征的光伏阵列新型定量健康评估方法
A novel quantitative health evaluation for PV arrays based on geometric-electrical-model fusion features
Jian Dang · Yiren Ma · Yunxiang Zhang · Shaopeng Zhang 等6人 · Solar Energy · 预计 2026年7月 · Vol.312
本文提出一种融合光伏阵列几何布局与电气特性的多维特征建模方法，结合机器学习实现组件级健康状态量化评估，提升早期隐性故障识别精度与定位能力。
解读: 该技术可深度集成至阳光电源iSolarCloud智能运维平台，增强组串式逆变器（如SG系列）的故障预警能力；建议将融合特征模型嵌入ST系列PCS及PowerTitan储能系统的光储协同诊断模块，提升户用与工商业场景下光储电站的主动运维水平和LCOE竞争力。...
跨域能量流数字孪生：基于三维能量时空图的低碳系统多能量流协同调控动态共生框架
Cross-Domain Energy Flow Digital Twin: A Dynamic-Symbiosis-Driven Framework for Multi-Energy-Flow Coordinated Regulation in Low-Carbon Systems Based on Three-Dimensional Energy Spatio-Temporal Graph
Chenxi Jia · Longyue Yang · Wei Jin · Jifeng Zhao 等6人 · Applied Energy · 预计 2026年7月 · Vol.414
本文提出一种融合电、热、气多能流的三维时空图建模方法，构建动态共生驱动的跨域能量流数字孪生框架，支持低碳系统中源-网-荷-储多主体协同优化与实时调控。
解读: 该框架高度契合阳光电源iSolarCloud智能运维平台及PowerTitan/ST系列储能系统的多能协同调度需求。可赋能光储充一体化电站实现光伏出力、储能充放电、负荷响应与电网指令的时空耦合闭环调控；建议将三维能量时空图模型嵌入iSolarCloud 3.0，增强对风光储氢多源系统的预测性运维与构...
势场引导的动态分层斯塔克尔伯格博弈用于风暴潮下多能源储能系统与分布式电压源协同供电恢复
Potential field-guided dynamic hierarchical Stackelberg game for MESS-DV synergistic power restoration under storm tide
Xiaorui Hu · Keng-Weng Lao · Haotian Guo · Zhanghao Huang 等6人 · Applied Energy · 预计 2026年7月 · Vol.414
本文提出一种势场引导的动态分层斯塔克尔伯格博弈方法，实现多能源储能系统（MESS）与分布式电压源（DV）在风暴潮导致配网故障后的协同黑启动与功率恢复，提升韧性供电能力。
解读: 该研究高度契合阳光电源ST系列储能变流器、PowerTitan液冷储能系统及iSolarCloud平台在极端天气下的微电网黑启动与协同调控需求。其分层博弈框架可嵌入PowerTitan的EMS中，优化多PCS并联运行策略；势场引导机制有助于提升组串式逆变器与PCS在弱网/孤岛下的动态响应协同性。建议...
基于云边协同的多时间尺度分布式控制用于多能源虚拟电厂集群
Multi-timescale distributed control for multi-energy virtual power plant clusters via cloud-edge collaboration
Yang Gao · Yunqi Wang · Nan Yang · Qin Wang 等7人 · Applied Energy · 预计 2026年7月 · Vol.414
本文提出一种云边协同架构下的多时间尺度分布式控制策略，实现多能源虚拟电厂集群的协调优化运行，提升源网荷储动态响应能力与经济性。
解读: 该研究高度契合阳光电源PowerTitan、PowerStack储能系统及iSolarCloud平台在虚拟电厂（VPP）场景下的协同控制需求。其云边协同架构可直接赋能iSolarCloud智能运维平台实现毫秒-分钟级多时间尺度调度，提升ST系列PCS在构网型/跟网型混合模式下的快速调频调峰能力；建议...
分数阶协同式最大功率点跟踪控制器的实验验证
Experimental validation of a fractional synergetic MPPT controller
Arezki Fekik · Malek Ghanes · Mickael Hilairet · Ahmad Taher Azar 等5人 · Solar Energy · 预计 2026年7月 · Vol.312
本文提出并实验验证了一种基于分数阶微积分与协同控制理论融合的MPPT算法，提升了光伏系统在快速变化辐照条件下的跟踪精度与动态响应速度。
解读: 该分数阶协同MPPT算法可直接集成至阳光电源SG系列组串式逆变器及ST系列储能变流器（PCS）的嵌入式控制单元中，显著增强弱光、云遮等动态工况下的发电效率。建议在PowerTitan光储一体系统中开展实证部署，结合iSolarCloud平台进行算法远程迭代优化，提升全场景MPPT效率1.2%-2.5...
基于自适应多尺度感知的解耦网络用于高效高精度光伏发电功率预测
Adaptive multi-scale perception-based decoupled network for efficient and accurate photovoltaic forecasting
Lei Liu · Lelin Hu · Zhongwei Guo · Bin Li 等5人 · Solar Energy · 预计 2026年7月 · Vol.312
本文提出一种新型深度学习架构，融合多尺度时序特征提取与解耦建模机制，显著提升短期光伏出力预测精度与计算效率，适用于复杂气象条件下的动态功率预测任务。
解读: 该研究直接支撑阳光电源iSolarCloud智能运维平台的功率预测引擎升级，可嵌入组串式逆变器（如SG系列）和ST系列PCS的边缘侧轻量化预测模块，提升光储协同调度精度；建议在PowerTitan系统中集成该算法以优化储能充放电策略，增强电网辅助服务响应能力，并为户用及工商业光伏场景提供定制化预测A...
一种基于电压微分传感法的光伏阵列新型故障检测技术
A novel fault detection technique for solar photovoltaic array using voltage-differential sensing approach method
Kavitha Suresh Kumar · Prince Winston David · Devakirubakaran Samithas · Suriyakala Shakthivel · Solar Energy · 预计 2026年7月 · Vol.312
本文提出一种基于电压微分传感的光伏阵列故障检测方法，通过实时监测组串级电压变化率识别热斑、断路、旁路二极管失效等典型故障，具有高灵敏度、低硬件成本和无需额外传感器的特点。
解读: 该技术可直接集成于阳光电源SG系列组串式逆变器及iSolarCloud平台，增强其内置IV曲线扫描与智能诊断能力；尤其适用于大型地面电站和工商业屋顶场景中隐性故障的早期预警。建议在ST系列PCS的光储协同运行模式下扩展应用，结合PowerTitan系统的边缘计算模块实现本地化实时诊断，提升全生命周期...
一种面向多工况充电条件的物理信息驱动集成学习电池老化预测方法
A physics-informed ensemble learning method for battery aging prediction across diverse charging conditions
Yanbo Jia · Nan Lu · Nongbo Sun · Hailong Li 等6人 · Applied Energy · 预计 2026年7月 · Vol.414
本文提出一种融合电化学机理与数据驱动的集成学习框架，实现锂电池在不同充电策略下的长期老化趋势高精度预测，提升寿命评估鲁棒性。
解读: 该研究直接支撑阳光电源PowerTitan和ST系列储能PCS的智能BMS升级：通过嵌入物理约束的机器学习模型，可提升电池健康状态（SOH）在线估算精度，优化充放电策略，延长系统循环寿命。建议将该算法集成至iSolarCloud平台，赋能光储电站的预测性运维，并为户用PowerStack提供差异化老...
面向虚拟电厂调控网络的自适应加权多目标电池储能优化
Adaptive weighted multi-objective battery storage optimization in virtual power plant-controlled networks integrating electric vehicles and photovoltaics
Hui Song · Sajad Koushkbaghi · Alireza Barzegar · M. Imran Azim 等9人 · Applied Energy · 预计 2026年7月 · Vol.414
本文提出一种融合电动汽车与光伏发电的虚拟电厂中电池储能系统的自适应加权多目标优化方法，兼顾经济性、功率平抑、寿命损耗与电网支撑能力，采用改进型模型预测控制框架实现动态权重分配与实时协同调度。
解读: 该研究高度契合阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能系统在虚拟电厂（VPP）场景下的智能协同控制需求。其自适应多目标优化算法可直接嵌入iSolarCloud平台，提升PowerTitan在光储充一体化项目中的动态响应与寿命管理能力；建议将MPC与VSG策略集成至ST50K/ST250K P...
通过集成先进故障定位与粒子群优化提升光伏实时功率输出
Improving real-time photovoltaic power delivery through integrated advanced fault localization and particle swarm optimization
Kamel Djermouni · Salah Tamalouzt · Ali Berboucha · Karim Fathi Sayeh 等7人 · Applied Energy · 预计 2026年7月 · Vol.414
本文提出一种融合故障精确定位与粒子群优化（PSO）的协同控制方法，提升光伏系统在动态遮挡、组件失配及局部故障下的实时功率输出稳定性与响应速度。
解读: 该研究高度契合阳光电源组串式逆变器（如SG系列）和iSolarCloud智能运维平台的技术演进方向。故障定位算法可嵌入逆变器边缘侧实现毫秒级IV曲线异常识别，PSO优化可增强MPPT动态跟踪性能，尤其适用于复杂山地或工商业屋顶场景；建议将该算法模块化集成至ST系列PCS的光储协同控制逻辑中，并在Po...
电化学储能技术发展图景探析：基于颠覆性创新视角
Exploring the landscape of electrochemical energy storage technologies: A disruptive innovation perspective
Yue Zhang · Fengmei Ma · Wenju Sun · Lifeng Zhou 等9人 · Applied Energy · 预计 2026年7月 · Vol.414
本文从颠覆性创新理论出发，系统梳理锂离子、钠离子、液流电池等电化学储能技术的演进路径、商业化成熟度与技术替代潜力，评估其在电力系统灵活性、可再生能源消纳及新型电力市场中的战略价值。
解读: 该文深度契合阳光电源ST系列PCS、PowerTitan及PowerStack等核心储能产品线的战略定位。文中对电化学储能技术路线竞争格局与成本下降曲线的分析，直接支撑公司‘光储融合’和‘构网型储能’技术路线选择；建议强化PCS与BMS协同优化设计，并在PowerTitan系统中集成智能调峰调频算法...
面向专线供电数据中心的风光储网一体化规划
Integrated planning of wind–solar–storage–grid systems for private-wire supplied data centers
Feng Guo · João Soares · Ling Ma · Jie Song 等7人 · Applied Energy · 预计 2026年7月 · Vol.414
本文研究面向专线供电模式的数据中心，开展风、光、储与配电网的一体化协同规划方法，优化容量配置、运行策略及经济性，提升可再生能源消纳率与供电可靠性。
解读: 该研究高度契合阳光电源在光储融合与系统级解决方案的战略方向。其‘风光储网’协同规划框架可直接赋能PowerTitan大型储能系统、ST系列储能变流器（PCS）及SG系列组串式逆变器在数据中心微网场景的集成应用。建议阳光电源依托iSolarCloud平台开发面向IDC客户的‘源网荷储’智能规划模块，并...
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