Kavitha Suresh Kumar · Prince Winston David · Devakirubakaran Samithas · Suriyakala Shakthivel · Solar Energy · 预计 2026年7月 · Vol.312

本文提出一种基于电压微分传感的光伏阵列故障检测方法，通过实时监测组串级电压变化率识别热斑、断路、旁路二极管失效等典型故障，具有高灵敏度、低硬件成本和无需额外传感器的特点。

解读: 该技术可直接集成于阳光电源SG系列组串式逆变器及iSolarCloud平台，增强其内置IV曲线扫描与智能诊断能力；尤其适用于大型地面电站和工商业屋顶场景中隐性故障的早期预警。建议在ST系列PCS的光储协同运行模式下扩展应用，结合PowerTitan系统的边缘计算模块实现本地化实时诊断，提升全生命周期...

Lei Liu · Lelin Hu · Zhongwei Guo · Bin Li 等5人 · Solar Energy · 预计 2026年7月 · Vol.312

本文提出一种新型深度学习架构，融合多尺度时序特征提取与解耦建模机制，显著提升短期光伏出力预测精度与计算效率，适用于复杂气象条件下的动态功率预测任务。

解读: 该研究直接支撑阳光电源iSolarCloud智能运维平台的功率预测引擎升级，可嵌入组串式逆变器（如SG系列）和ST系列PCS的边缘侧轻量化预测模块，提升光储协同调度精度；建议在PowerTitan系统中集成该算法以优化储能充放电策略，增强电网辅助服务响应能力，并为户用及工商业光伏场景提供定制化预测A...

Arezki Fekik · Malek Ghanes · Mickael Hilairet · Ahmad Taher Azar 等5人 · Solar Energy · 预计 2026年7月 · Vol.312

本文提出并实验验证了一种基于分数阶微积分与协同控制理论融合的MPPT算法，提升了光伏系统在快速变化辐照条件下的跟踪精度与动态响应速度。

解读: 该分数阶协同MPPT算法可直接集成至阳光电源SG系列组串式逆变器及ST系列储能变流器（PCS）的嵌入式控制单元中，显著增强弱光、云遮等动态工况下的发电效率。建议在PowerTitan光储一体系统中开展实证部署，结合iSolarCloud平台进行算法远程迭代优化，提升全场景MPPT效率1.2%-2.5...

Jian Dang · Yiren Ma · Yunxiang Zhang · Shaopeng Zhang 等6人 · Solar Energy · 预计 2026年7月 · Vol.312

本文提出一种融合光伏阵列几何布局与电气特性的多维特征建模方法，结合机器学习实现组件级健康状态量化评估，提升早期隐性故障识别精度与定位能力。

解读: 该技术可深度集成至阳光电源iSolarCloud智能运维平台，增强组串式逆变器（如SG系列）的故障预警能力；建议将融合特征模型嵌入ST系列PCS及PowerTitan储能系统的光储协同诊断模块，提升户用与工商业场景下光储电站的主动运维水平和LCOE竞争力。...

Yutian Hou · Jiangjiang Xia · Hongrong Shi · Chunlin Huang 等13人 · Solar Energy · 预计 2026年7月 · Vol.312

本文提出融合时空深度学习模型与基于物理约束的异常检测机制的光伏功率预测框架，提升短期至超短期预测精度与鲁棒性，尤其在云层突变、设备异常等场景下显著降低预测误差。

解读: 该研究高度契合阳光电源iSolarCloud智能运维平台及PowerTitan/ST系列储能系统的功率预测与协同调度需求。时空学习模型可嵌入组串式逆变器边缘侧实现本地化超短期辐照-发电联合预测；物理异常检测模块可增强对MPPT失效、组串遮挡、PID衰减等典型故障的早期识别能力，直接提升电站LCOE。...

Peijie Lin · Zexing Ma · Jie Zhang · Yaohai Lin 等9人 · Solar Energy · 预计 2026年6月 · Vol.311

本文提出一种可解释的不确定性量化机制，用于提升光伏阵列故障诊断精度，并支持未知故障类型的增量学习建模，增强模型泛化能力与工业部署可信度。

解读: 该研究直接支撑阳光电源组串式逆变器（如SG系列）和iSolarCloud智能运维平台的故障预诊与自进化能力。其可解释不确定性量化机制可嵌入逆变器边缘AI模块，提升ST系列PCS在复杂工况下的异常识别鲁棒性；增量模型适配PowerTitan等光储系统中多源故障演化场景，建议在下一代智能逆变器固件中集成...

Jun Yang · Qiao Peng · Haichuan Zhao · Tianqi Liu 等7人 · Solar Energy · 预计 2026年5月 · Vol.309

本文提出一种无需光伏系统数学模型的I-V曲线实时重构方法，结合在线测量与数据驱动拟合，支持动态阴影、老化等复杂工况下的全局最大功率点跟踪（GMPPT），提升多峰场景下能量捕获效率。

解读: 该技术可直接赋能阳光电源组串式逆变器（如SG系列）及iSolarCloud平台的智能MPPT算法升级，尤其适用于分布式工商业光伏中组件失配严重的场景。建议将该无模型重构方法嵌入ST系列PCS和PowerTitan储能系统的光储协同MPPT模块，增强弱光/局部遮挡下的功率追踪鲁棒性；同时为PowerS...

Zunbo Wang · Yong He · Jianghu Bai · Wanzhen Wang 等8人 · Solar Energy · 2026年4月 · Vol.308

本文为原研究的勘误声明，针对光伏耦合碱性电解水制氢系统在动态电价与辐照匹配建模中的技术参数、经济性计算及系统配置逻辑进行修正，确保技术可行性与投资回报分析的准确性。

解读: 该研究直接支撑阳光电源‘光-氢-储’一体化解决方案，尤其关联ST系列PCS（适配电解槽直流输入）、PowerTitan储能系统（平抑光伏波动、优化谷电制氢）及iSolarCloud平台（电价-辐照联合调度算法）。建议将动态匹配策略嵌入iSolarCloud氢能模块，提升组串式逆变器+PCS协同控制精...

J.L. Sánchez-Jiménez · G. Jiménez-Castillo · F.J. Muñoz-Rodríguez · J.I. Fernández-Carrasco 等5人 · Solar Energy · 2026年4月 · Vol.308

本文提出一种可持续的非侵入式监测框架，用于实时识别并网光伏系统中的性能退化与潜在故障，无需额外传感器或硬件改造，融合信号处理与轻量化机器学习模型，提升运维效率与系统可靠性。

解读: 该研究高度契合阳光电源iSolarCloud智能运维平台及组串式逆变器（如SG系列）、ST系列PCS的远程诊断与预测性维护需求。非侵入式监测可降低现场部署成本，增强PowerTitan等大型储能电站中光储协同运行的可观可控性。建议将轻量级模型嵌入逆变器边缘计算单元，并与iSolarCloud云端AI...

Francisco José Muñoz-Rodríguez · José Luis Sánchez-Jiménez · Carlos Robles · Cristina Ventura 等7人 · Solar Energy · 2026年4月 · Vol.308

本文针对屋顶光伏系统中采用多路MPPT架构的逆变器，开展组串级直流侧性能实证分析，评估失配损耗、MPPT跟踪精度及直流侧能量损失分布，为优化设计与运维提供依据。

解读: 该研究直接支撑阳光电源SG系列户用组串式逆变器及SG3.0/5.0RT等多MPPT机型的精细化设计与iSolarCloud平台智能诊断功能升级。建议将组串级IV曲线扫描与MPPT效率热力图嵌入iSolarCloud故障预警模块，并用于PowerTitan光储一体机在户用场景下的直流侧协同优化控制策略...

Bernardo Mendonca Severiano · Earl Duran · Jonathan Rispler · Jaysson Guerrero Orbe 等10人 · Solar Energy · 2026年4月 · Vol.308

本文提出一种基于规则的鲁棒方法，利用光伏逆变器运行数据（如功率、电压、电流、温度等）自动识别和分类系统性能低下原因（如遮挡、污秽、组件失效、通信故障等），无需依赖高精度物理模型或大量标注数据。

解读: 该研究高度契合阳光电源iSolarCloud智能运维平台及SG系列组串式逆变器的故障预警能力升级需求。其规则驱动的轻量化诊断方法可嵌入逆变器边缘侧固件，提升ST系列PCS和PowerTitan在光储电站中的实时健康评估能力，降低对云端AI算力依赖。建议将该方法集成至iSolarCloud 3.0故障...

Bo Liu · Gang Liu · Xinlong Ma · Yisheng Cao 等7人 · Solar Energy · 2026年4月 · Vol.308

本文提出一种融合气象数值预报与历史发电数据的双分支深度学习架构，通过注意力机制协同建模时空特征与天气敏感性，显著提升短期光伏功率预测精度。

解读: 该技术高度契合阳光电源iSolarCloud智能运维平台及组串式逆变器（如SG系列）的功率预测需求，可嵌入ST系列PCS和PowerTitan储能系统的能量管理模块，优化光储协同调度与电网辅助服务响应。建议将模型轻量化后部署于边缘侧逆变器，结合本地气象传感器实现实时滚动预测，提升户用及工商业光伏电站...

Hari Suthan V. · Vikraman H. · Suganthi K.S. · Rajan K.S. · Solar Energy · 2025年12月 · Vol.302

摘要 硝酸钠（NaNO3）是一种具有高熔点和高潜热的相变材料（PCM），但其导热系数相对较低。通过球磨法将氧化铝（Al2O3）纳米颗粒添加到NaNO3中，制备了Al2O3-NaNO3纳米复合材料。研究了氧化铝纳米颗粒浓度（最高达2 wt%）对相变特性及导热性能的影响。针对纯NaNO3和Al2O3-NaNO3纳米复合材料，在强制对流条件下分别采用充分搅拌的Therminol-55和空气作为传热流体，开展了储存潜热释放过程的实验研究。结果表明，加入Al2O3纳米颗粒后，材料的导热系数和比热容均有所提...

解读: 该Al₂O₃-NaNO₃纳米复合相变材料研究对阳光电源PowerTitan储能系统具有重要参考价值。1wt%氧化铝添加可使凝固时间缩短15%、传热系数提升25-198%,这为ST系列PCS的热管理优化提供新思路。高温相变材料(熔点307°C)的500次循环稳定性,可应用于大型储能电站的被动散热设计,...

Jiwei Li · Chenglin Fu · Bohao Li · Liwu Zhou 等7人 · Solar Energy · 2025年12月 · Vol.302

被动式热管理是提升太阳能制氢用光伏-电解（PV-EC）系统效率与可扩展性的关键手段，然而目前仍缺乏深入研究。本研究将一种固化的相变材料（PCM）界面层集成至PV-EC系统中，以调控光伏（PV）组件温度并提高氢气产量。具体而言，合成了石蜡@二氧化硅微胶囊，并将其嵌入聚二甲基硅氧烷（PDMS）基体中，形成具有高导热性能的复合材料，能够被动调节PV模块的工作温度。在所合成的不同样品中，核壳比为1:1.5的微胶囊表现出更优异的热稳定性和封装性能。实验结果表明，当微球与PDMS的质量比为0.3、厚度为5 ...

解读: 该光伏-电解制氢系统的被动热管理技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及氢能业务具有重要参考价值。相变材料复合层可使光伏组件降温14.4°C,系统制氢效率提升9.9%达22.2%,验证了温度控制对光伏-电解耦合系统的关键作用。可启发我司在大功率光伏逆变器散热设计中引入相变材料方案,结合MPPT优化算法动态...

Yoshihiro Hishikaw · Koki Azum · Kuujyo Tamur · Tomohiko Har 等9人 · Solar Energy · 2025年12月 · Vol.302

精确且快速地测量钙钛矿光伏器件（如钙钛矿太阳能电池（PSCs）及其组件（PSC modules））的性能并进行功率评级，对其工业化至关重要。目前这类器件性能测量面临的主要问题之一是在持续光照下其性能会逐渐发生变化，因此在测量其稳定性能（如I–V曲线）之前必须进行预处理，通常采用光浸泡方式进行预调理。本研究探讨了对柔性PSC组件进行预调理的过程。结果表明，在黑暗条件下对PSC组件施加正向偏置电压，仅需较短时间（通常小于10分钟），即可提升组件的性能，例如最大输出功率Pmax，其效果几乎与光浸泡相同...

解读: 该钙钛矿组件预处理技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud平台具有重要参考价值。研究揭示偏置电压可替代光照预处理快速稳定组件性能,这为逆变器MPPT算法优化提供新思路:可通过施加特定电压实现快速功率点追踪,缩短启动稳定时间。该发现对柔性光伏组件的现场调试和性能测试具有实际意义,可集成...

Mahneema Murtaz · Umar Mukhtar · Nabeeha Gula · Meznah M.Alanazi 等6人 · Solar Energy · 2025年12月 · Vol.302

摘要 面向有机太阳能电池（OSCs）和钙钛矿太阳能电池（PSCs）的空穴传输材料（HTMs）的理性发现，得益于在合成前通过预筛选将分子结构与能级排列及本征传输性能相关联。本研究报道了对五种基于苯并二噻吩（BDT）的HTMs（BDTP1–BDTP5）进行的计算预筛选，这些材料是通过对已报道的BDTP骨架进行桥接单元工程改造而获得的，适用于可行的光伏应用。通过DFT/TD-DFT模拟，对所设计的HTMs进行了全面的分子表征，以研究其结构、电子、光物理以及电荷传输性质。计算结果表明，该分子设计策略可将...

解读: 该钙钛矿/有机太阳能电池空穴传输材料研究对阳光电源光伏技术具有前瞻价值。新型HTMs材料的能级优化(HOMO -5.43至-5.95eV)和低激子结合能特性,可提升钙钛矿组件光电转换效率,为SG系列逆变器提供更高效率的前端电池技术支撑。其载流子传输速率达4.85×10¹²s⁻¹,与阳光在SiC/Ga...

Razan El Kassar · Ahmad Al Takash · Elissa El Rassy · Mohammad Hammoud 等5人 · Solar Energy · 2025年12月 · Vol.302

摘要 从减少全球二氧化碳排放和保障长期能源安全两个角度来看，向可再生能源转型具有关键意义。在这一范式转变中，光伏发电系统处于核心地位。然而，发热通常会降低光伏系统的效率，因此采取冷却措施至关重要。本文综述了近五年内太阳能电池板所采用的各类冷却技术的最新进展，重点聚焦于包含完整生命周期评估（LCA）在内的经济性与环境影响研究。所回顾的冷却技术包括：基于空气的冷却、基于液体的冷却、相变材料（PCM）、辐射天空冷却、热电发电机、珀尔帖效应蒸发冷却以及混合系统。与以往研究不同，本文系统考察了所有已知的相...

解读: 该光伏冷却技术综述对阳光电源SG系列逆变器和储能系统具有重要参考价值。研究表明PCM相变材料结合水冷可提升22.8%发电效率,纳米流体冷却降温23.14%,这为我们1500V高功率逆变器的热管理优化提供新思路。可将主动冷却技术集成到PowerTitan储能系统中,通过iSolarCloud平台实时监...

S.Yamun · M.Sreedhar · Solar Energy · 2025年12月 · Vol.302

摘要：太阳能是一种关键的可再生能源，但光伏（PV）系统的低效率限制了能量的提取。为了最大化输出功率，最大功率点跟踪（MPPT）控制器至关重要。本文提出了一种优化的MPPT方法，以提升太阳能光伏系统的性能。该技术结合了河马优化算法（Hippopotamus Optimization, HO）与卷积Kolmogorov–Arnold网络（Convolutional Kolmogorov–Arnold Networks, CKAN）的优势，构建了一个称为HO-CKAN的模型。本研究的主要目标是降低跟踪...

解读: 该HO-CKAN优化MPPT技术对阳光电源SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。论文提出的河马优化算法结合卷积网络可显著降低跟踪误差、提升发电效率,与阳光电源现有多路MPPT技术形成互补。该方法在复杂工况下的自适应控制能力可应用于1500V高压系统,结合iSolarCloud平台实现预测性功率优化。研...

Lorenzo F.C.Varaschi · Danilo Silva · Solar Energy · 2025年12月 · Vol.302

摘要 为应对光伏发电能源带来的高度不确定性，越来越多的研究聚焦于短期太阳能预测（即临近预报）。大多数此类研究采用基于深度学习的模型，通过输入的一段天空图像序列直接预测太阳辐照度或光伏功率值。然而，近年来生成模型的发展催生了一类将临近预报问题分解为两个子问题的新方法：（1）未来事件预测，即生成未来的天空图像；（2）太阳辐照度或光伏功率估计，即从单张图像中预测对应的数值。SkyGPT 模型便是其中一例，其性能提升潜力在估计组件中远大于生成组件。因此，本文聚焦于太阳辐照度估计问题，在广泛使用的 Fol...

解读: 该深度学习辐照度预测技术对阳光电源iSolarCloud智慧运维平台及ST储能系统具有重要应用价值。通过天空图像实现短期辐照度预测可优化光储协同控制策略:提升SG逆变器MPPT算法预判能力,改善PowerTitan储能系统充放电调度精度,降低光伏出力波动对电网的冲击。该双阶段预测方法(图像生成+辐照...

Yuqiao Pan · Zhaocai Wang · Zuowen Tan · Zhihua Zhu · Solar Energy · 2025年12月 · Vol.302

摘要 光伏（PV）发电的波动性和随机性为其大规模并入电力系统带来了显著挑战，限制了太阳能作为一种清洁能源的充分开发利用。为解决这一问题，本研究提出了一种混合建模框架，协同融合数据预处理、特征扩展与先进的深度学习架构。首先，采用集成变分自编码器（VAE）进行特征选择与降维，并对数据进行季节性和昼夜模式划分；随后，利用 Ordering Points to Identify the Clustering Structure（OPTICS）算法识别内在的运行机制（regime），并通过TimeGAN生...

解读: 该Transformer-KAN混合架构对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud平台具有重要应用价值。通过VAE特征降维与TimeGAN数据增强,可显著提升光伏功率预测精度(RMSE降低29.51%),优化MPPT算法动态响应。regime-aware聚类识别可增强ST系列储能PCS的充...