找到 3 条结果 · IEEE Transactions on Power Electronics
基于高频故障分量的可再生能源电站距离保护方法
High-Frequency Fault Component-Based Distance Protection for Large Renewable Power Plants
Zhe Yang · Ke Jia · Yu Fang · Zhengxuan Zhu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年10月
可再生能源通过电力电子设备并网，其短路电流具有幅值受限、非工频及相位可控等特征，导致传统距离保护易误动。本文提出一种基于高频故障分量的距离保护方法，旨在解决电力电子化电网中可再生能源侧输电线路的保护难题，提升系统故障穿越能力与运行可靠性。
解读: 该研究直接针对电力电子化电网中逆变器短路电流特征带来的保护挑战，对阳光电源的组串式和集中式光伏逆变器及大型储能系统（PowerTitan系列）具有重要意义。随着电网中电力电子设备占比提升，传统继电保护失效问题日益突出。阳光电源可通过集成该类高频故障分量检测算法，优化逆变器在故障期间的电流控制策略，提...
逆变器接口可再生能源发电机对方向继电器的影响及改进方案
Influence of Inverter-Interfaced Renewable Energy Generators on Directional Relay and an Improved Scheme
Ke Jia · Zhe Yang · Yu Fang · Tianshu Bi 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年12月
电力电子接口的可再生能源发电系统在故障时表现出显著的低频谐波和不平衡序阻抗特性，导致基于故障分量的方向继电器误动作。本文分析了其影响机理，并提出了一种改进的继电保护方案，以提升电网故障下的保护可靠性。
解读: 该研究直接关系到阳光电源组串式及集中式光伏逆变器在电网故障下的保护策略。随着高比例电力电子设备接入，逆变器输出的非工频特性对电网继电保护的影响日益显著。阳光电源应在逆变器控制算法中集成更优的故障电流支撑策略，以兼容现有的电网保护逻辑，避免误跳闸。此外，该研究对iSolarCloud智能运维平台在故障...
基于贝叶斯推理的永磁同步电机驱动自适应模型预测电流控制
Adaptive Model Predictive Current Control for PMSM Drives Based on Bayesian Inference
Xiaoguang Zhang · Xiang Yu · Guofu Zhang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年6月
本文针对传统有限控制集模型预测电流控制（FCS-MPCC）中参数鲁棒性不足的问题，提出了一种基于贝叶斯推理的自适应模型预测电流控制（BI-AMPCC）方法。该方法利用人工智能算法提升控制系统的灵活性与鲁棒性，有效解决了电机驱动系统在参数变化下的性能衰减问题。
解读: 该技术主要应用于电机驱动控制，与阳光电源的电动汽车充电桩（电机驱动相关模块）及风电变流器业务具有技术同源性。模型预测控制（MPC）在阳光电源的组串式逆变器和储能变流器（PCS）中已广泛应用，但参数鲁棒性一直是提升系统动态响应的关键痛点。引入贝叶斯推理等AI算法进行参数自适应优化，有助于提升阳光电源逆...