找到 499 条结果 · IEEE Transactions on Power Electronics
一种基于载波调制的三电平简化中点钳位逆变器自适应模型预测电流控制
A Novel Adaptive Model Predictive Current Control for Three-Level Simplified Neutral-Point-Clamped Inverter With Carrier-Based Modulation
Fubing Jin · Tianhao Qie · Yulin Liu · Yong Yang 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年5月
本文提出了一种针对三电平简化中点钳位逆变器（3L-SNPCI）的自适应模型预测电流控制（MPCC）策略。该方法通过引入一种高精度、快速收敛的参数观测器，解决了传统MPCC对系统模型参数依赖性强的问题，并结合无差拍控制提升了系统性能。
解读: 该技术对阳光电源的组串式及集中式光伏逆变器产品线具有重要参考价值。三电平拓扑是阳光电源大功率逆变器的主流方案，通过引入自适应模型预测控制（MPCC），可有效降低对系统参数（如电感值）的依赖，提升在复杂电网环境下的电流控制精度和动态响应速度。此外，该算法结合载波调制，有助于进一步优化开关损耗并提升系统...
基于事件驱动的强化学习预测控制器设计用于三相NPC变换器
Event-Driven Based Reinforcement Learning Predictive Controller Design for Three-Phase NPC Converters Using Online Approximators
Xing Liu · Lin Qiu · Youtong Fang · Kui Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年4月
本文针对三相NPC变换器提出了一种基于事件驱动的强化学习无模型预测控制策略。该方法利用在线逼近器解决系统不确定性，并通过事件触发机制有效降低开关损耗。核心创新在于引入评价神经网络学习性能函数，实现对复杂电力电子系统的优化控制。
解读: 该技术对阳光电源的核心产品线（如集中式逆变器、大功率储能PCS）具有极高的应用价值。NPC（中点钳位）三电平拓扑是阳光电源大功率光伏逆变器和PowerTitan系列储能变流器的关键技术路线。通过引入强化学习与事件驱动控制，可以在保证并网电能质量的前提下，显著降低开关频率带来的损耗，提升整机效率。建议...
三相NPC功率变换器的扩展周期控制FCS-MPC方法
Extended Period Control Approach FCS-MPC for Three Phase NPC Power Converters
Matias Aguirre M. · Sergio Vazquez · Alan H. Wilson-Veas · Samir Kouro 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年4月
有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）在固定采样周期内选择电压矢量，无需调制器，但会导致开关频率可变。本文提出的周期控制方法（PCA-FCS-MPC）针对三相NPC变换器，在无需调制器的情况下有效控制了开关频率，解决了传统FCS-MPC开关频率不稳定的问题。
解读: 该技术对阳光电源的核心产品线具有极高的应用价值。阳光电源的集中式光伏逆变器及大型储能系统（如PowerTitan系列）广泛采用NPC（中点钳位）三电平拓扑。传统FCS-MPC虽动态响应快，但开关频率抖动带来的电磁干扰和损耗分布不均是工程痛点。该PCA-FCS-MPC方法能有效平抑开关频率，提升系统电...
电池储能系统中并网功率转换系统的解析模型预测电流控制
Analytic Model Predictive Current Control of Grid-Connected Power Conversion System in Battery Energy Storage System
Mingming Zhang · Mian Li · Jun Zhang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年3月
本文提出了一种用于电池储能系统（BESS）并网功率转换系统（PCS）的解析模型预测电流控制器。该控制器旨在提供快速且鲁棒的动态响应，同时保持适中的计算成本，使其非常适合实时工业微控制器应用。
解读: 该研究直接针对储能变流器（PCS）的核心控制算法优化，与阳光电源的ST系列PCS及PowerTitan/PowerStack储能系统高度契合。模型预测控制（MPC）在提升PCS动态响应速度和电网适应性方面具有显著优势，有助于增强阳光电源储能产品在弱电网环境下的并网稳定性。建议研发团队评估该解析模型在...
功率变换器改进型非对称双矢量模型预测电流控制：电流谐波最小化与开关频率降低
Improved Asymmetric Double-Vector Model-Predictive Current Control of Power Converters With Current Harmonic Minimization and Switching Frequency Reduction
Dian Cao · Yongchang Zhang · Lei Han · Yubin Wang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年2月
本文针对PWM整流器提出了一种改进的非对称双矢量模型预测电流控制（MPCC）策略。研究表明，通过优化双矢量的脉冲模式排列（在序列中间插入合适的零矢量），可有效降低电流谐波并减少开关频率，从而提升功率变换器的性能。
解读: 该技术直接优化了逆变器及储能变流器（PCS）的核心控制算法。阳光电源的组串式逆变器和PowerTitan/PowerStack系列储能系统均依赖高性能的MPCC算法来实现高效电能转换。通过采用非对称双矢量控制，可以在不增加硬件成本的前提下，显著降低输出电流谐波，提升电能质量，并有效降低开关损耗，从而...
基于词典优化法的T型三相三电平逆变器容错顺序模型预测控制
Tolerant Sequential Model Predictive Control Based on Lexicographic Optimization Method for T-Type Three-Phase Three-Level Inverters
Shengwei Chen · Yong Yang · Rong Chen · Jiefeng Hu 等9人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年2月
针对T型三电平逆变器中性点（NP）电压平衡与输出电压质量的多目标优化问题，本文提出了一种基于词典优化法的顺序模型预测控制策略。该方法克服了传统加权系数法在多目标权重调节上的局限性，在保证负载电压稳定的同时，有效实现了中性点电压的平衡控制。
解读: 该研究直接服务于阳光电源的核心产品线——组串式及集中式光伏逆变器。T型三电平拓扑是公司中大功率逆变器的主流技术方案，中性点电压平衡是提升系统效率和可靠性的关键。传统的加权MPC方法依赖经验参数整定，而本文提出的词典优化法能更精准地平衡多目标控制需求，有助于提升阳光电源逆变器在复杂电网环境下的电能质量...
一种用于微电网的主从模型预测控制方法
A Master-Slave Model Predictive Control Approach for Microgrids
Fernanda Carnielutti · Mokhtar Aly · Margarita Norambuena · Jiefeng Hu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月
本文提出了一种用于微电网的主从有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）策略。研究构建了一个包含主控NPC逆变器（连接储能系统）和两个从控NPC逆变器（连接光伏阵列）的微电网系统，并配备了LC/LCL滤波器及负载，旨在优化微电网在不同运行模式下的控制性能。
解读: 该研究采用的主从FCS-MPC控制策略与阳光电源的PowerTitan储能系统及组串式光伏逆变器业务高度契合。在微电网应用场景中，通过主从控制协调储能PCS与光伏逆变器，能显著提升系统动态响应速度和电能质量。建议研发团队关注该算法在多机并联运行下的计算负担优化，并将其应用于iSolarCloud智能...
数据驱动与事件驱动相结合的电力变换器在线学习预测控制
Combining Data-Driven and Event-Driven for Online Learning Predictive Control in Power Converters
Xing Liu · Lin Qiu · Youtong Fang · Kui Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月
本文提出了一种结合数据驱动与事件驱动的在线学习预测控制策略，旨在解决电力变换器中有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）面临的模型参数不确定性及开关损耗过高的问题。该方法通过在线学习优化控制性能，有效提升了变换器在复杂工况下的鲁棒性与效率。
解读: 该研究直接针对阳光电源核心产品（如组串式逆变器、PowerTitan储能变流器）中广泛使用的模型预测控制（MPC）技术。通过引入数据驱动与事件驱动机制，可显著提升逆变器在电网参数波动下的动态响应能力，并降低开关频率以减少损耗，从而提升产品能效。建议研发团队将其应用于iSolarCloud平台的边缘计...
电网故障下具有改进限流能力的构网型逆变器模型预测双环控制
Model-Predictive Dual-Control Loop With Improved Current-Limiting Capability for Grid-Forming Inverter Under Grid Faults
Han Zhang · Cheng Xue · Rui Liu · Yunwei Li · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月
针对构网型（GFM）逆变器在电网故障下的限流难题，本文提出了一种模型预测双环控制策略。该方法克服了传统线性控制器在紧急故障状态下性能受限及级联结构带宽不足的问题，通过优化模型预测控制（MPC）算法，显著提升了逆变器在故障期间的限流能力与故障穿越性能。
解读: 该研究直接契合阳光电源在构网型（GFM）技术领域的战略布局。随着高比例可再生能源接入，电网对逆变器支撑能力要求提升，PowerTitan系列储能系统及大型地面光伏逆变器需具备极强的故障穿越与弱电网适应性。本文提出的MPC双环控制策略能有效解决故障期间的过流保护与电压支撑矛盾，建议研发团队将其引入下一...
一种用于电力变换器有限控制集模型预测控制的简单无模型解决方案
A Simple Model-Free Solution for Finite Control-Set Predictive Control in Power Converters
Xing Liu · Lin Qiu · Youtong Fang · Kui Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年10月
本文针对电力变换器系统中因动态不确定性导致的有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）精度下降问题，提出了一种简单的无模型解决方案。核心思想是通过构造基于不变流形的未知系统动态估计器，有效补偿模型失配，提升控制鲁棒性。
解读: 该技术对阳光电源的核心业务具有极高价值。FCS-MPC在组串式逆变器和PowerTitan/PowerStack储能变流器中应用广泛，但传统方法高度依赖模型参数，在复杂电网环境下易受参数漂移影响。该“无模型”方案通过动态估计器补偿不确定性，可显著提升逆变器在弱电网下的并网稳定性及动态响应速度。建议研...
具有保证最优性的并联并网变流器有限控制集模型预测控制
Finite Control Set Model Predictive Control for Grid-Connected Parallel Power Converters With Guaranteed Optimality
Yu Li · Jianbo Gao · Qiwu Wang · Zhenzhen Zhang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年10月
本文针对并联并网变流器的电流跟踪与零序环流抑制问题，研究了有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）。针对现有简化方法可能导致次优解的问题，提出了一种保证最优性的控制策略，在降低计算复杂度的同时提升了系统控制性能，为实时实现提供了更优的理论框架。
解读: 该研究直接服务于阳光电源的核心产品线，特别是大功率组串式逆变器和PowerTitan/PowerStack储能系统。在多机并联运行场景下，零序环流抑制是提升系统可靠性和效率的关键。该文提出的保证最优性的FCS-MPC算法，能够有效优化多模块并联时的电流分配与环流控制，有助于提升阳光电源逆变器及PCS...
电力变换器长预测时域有限控制集模型预测控制问题的计算分析
Computational Analysis of the Long Horizon FCS-MPC Problem for Power Converters
Eduardo Zafra · Sergio Vazquez · Tobias Geyer · Ricardo P. Aguilera 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年10月
针对电力变换器的长预测时域有限控制集模型预测控制（LPH-FCS-MPC）问题，本文提出将其重构为盒约束整数最小二乘（ILS）问题。通过球形译码方法求解，无需穷举搜索，从而有效降低了计算复杂度，为高性能电力电子控制提供了新思路。
解读: 该研究直接优化了FCS-MPC算法的计算效率，对阳光电源的核心产品线具有显著价值。在组串式光伏逆变器和PowerTitan/PowerStack储能变流器（PCS）中，采用长预测时域MPC可显著提升动态响应性能和电能质量。通过引入球形译码等高效算法，可以在不增加硬件算力成本的前提下，实现更复杂的控制...
面向弱电网谐波交互的逆变器虚拟模型预测控制及灵活输出阻抗整形
Virtual Model Predictive Control for Inverters to Achieve Flexible Output Impedance Shaping in Harmonic Interactions With Weak Grids
Zhenwei Li · Haoyu Li · Shaohua Sun · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年9月
基于阻抗的方法是研究弱电网谐波交互的有效手段。针对有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）逆变器因非线性动态导致输出阻抗建模困难的问题，本文提出了一种虚拟模型预测控制策略，实现了逆变器输出阻抗的灵活整形，从而提升了弱电网下的并网稳定性。
解读: 该研究直接针对阳光电源核心产品（如组串式逆变器和大型地面电站逆变器）在弱电网环境下的并网稳定性挑战。随着全球光伏渗透率提升，电网强度普遍下降，谐波交互引发的振荡问题日益突出。本文提出的阻抗整形技术可有效优化逆变器在弱电网下的动态响应，建议研发团队将其应用于iSolarCloud智能运维平台的仿真模型...
基于虚拟电容的连续控制集模型预测控制DC-DC变换器噪声容忍策略
Noise Tolerance Strategy Based on Virtual Capacitor for DC–DC Converters With Continuous Control Set Model Predictive Control
Zheng Dong · Qian Chen · Jiawang Qin · Zhenbin Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年8月
针对连续控制集模型预测控制（CCS-MPC）在DC-DC变换器应用中易受噪声干扰导致性能下降的问题，本文提出了一种基于虚拟电容的噪声容忍方法。该方法结构简单且有效，能够显著提升CCS-MPC在实际电力电子变换器中的鲁棒性与控制精度。
解读: 该研究直接针对DC-DC变换器的控制算法优化，对阳光电源的储能变流器（如PowerTitan、PowerStack系列）及光伏组串式逆变器中的DC-DC级具有重要参考价值。CCS-MPC算法在高性能变换器中应用广泛，但噪声敏感性一直是工程落地的痛点。引入“虚拟电容”策略可有效提升系统在复杂电磁环境下...
三相双有源桥变换器的无模型移动离散控制集预测控制
Model-Free Moving-Discretized-Control-Set Predictive Control for Three-Phase Dual-Active-Bridge Converters
Jiahao Sun · Lin Qiu · Xing Liu · Jien Ma 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年8月
针对双有源桥（DAB）变换器，移动离散控制集模型预测控制（MPC）虽具备动态响应快和多目标优化的优势，但易受系统模型精度影响且控制器设计复杂。本文提出一种无模型控制方案，旨在降低建模依赖性，提升DAB变换器在复杂工况下的控制性能与鲁棒性。
解读: 该技术对阳光电源的储能业务（如PowerTitan、PowerStack系列PCS）具有极高的应用价值。DAB拓扑是高压储能变流器的核心，传统的模型预测控制依赖精确参数，而无模型控制方案能有效解决储能系统在宽电压范围运行及参数漂移下的控制精度问题。建议研发团队关注该算法在PCS功率模块中的嵌入，以提...
电池储能准Z源逆变器的高精度模型预测功率控制方法
High Precision Model Predictive Power Control Method for Battery Energy-Stored Quasi Z-Source Inverter
Yi Liu · Jia Jia Li · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年8月
电池储能准Z源逆变器（BES-qZSI）在光伏发电系统中被广泛用于平抑功率波动。模型预测控制（MPC）虽能提供良好的动态响应，但其控制精度受采样频率及电压矢量应用时间的限制。本文提出了一种高精度模型预测功率控制方法，旨在优化BES-qZSI的控制性能，提升系统在动态工况下的功率调节精度。
解读: 该研究针对准Z源逆变器（qZSI）的控制优化，与阳光电源的储能系统（如PowerTitan、PowerStack系列）及光储一体化解决方案高度相关。qZSI拓扑具备升降压一体化能力，在光储耦合系统中具有应用潜力。文中提出的高精度模型预测控制（MPC）算法，有助于提升PCS在复杂电网环境下的动态响应速...
基于神经网络观测器的并联T型三电平变换器伪三层序贯无模型预测控制
Pseudo-Three-Layer Sequential Model-Free Predictive Control With Neural-Network Observer for Parallel T-Type Three-Level Converters
Tianxu Cao · YinHui Yu · Jiahao Zhang · Jose Rodriguez 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年7月
针对并联T型三电平变换器（3LT2C），本文提出了一种伪三层序贯无模型预测控制策略。该方法结合神经网络观测器，旨在解决电感失配问题，有效抑制中点电压波动及零序环流，提升并网电流质量，适用于高性能电力电子变换系统。
解读: 该技术对阳光电源的集中式逆变器及大功率组串式逆变器具有重要参考价值。随着阳光电源产品向更高功率密度和多机并联方向发展，抑制零序环流和中点电压平衡是提升系统可靠性的关键。该文提出的无模型预测控制（MFPC）结合神经网络观测器，能够有效降低对系统参数（如电感值）的依赖，增强在复杂电网环境下的鲁棒性。建议...
应用于直流储能系统的解耦模型预测控制三电平非反相Buck-Boost变换器
Decoupling Model Predictive Controlled Three-Level Noninverting Buck–Boost Converter Applied in DC Energy Storage System
Kaitao Bi · Cheng Xu · Jian Ai · Jianfei Li 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年6月
针对直流储能系统中直流母线与电池侧电压宽范围变化带来的双向功率控制难题，本文提出了一种用于三电平非反相Buck-Boost变换器（TLNBC）的多目标解耦模型预测控制（MOD-MPC）策略。该策略基于电压差建立数学模型，有效提升了宽电压范围下的动态响应速度与控制精度。
解读: 该研究直接契合阳光电源PowerTitan和PowerStack系列储能变流器（PCS）的核心技术演进。TLNBC拓扑在处理高压直流母线与电池组宽电压波动时具有显著优势，能有效提升系统效率与功率密度。引入多目标解耦MPC策略，可进一步优化PCS在复杂电网工况下的动态响应性能，减少对无源器件的依赖。建...
面向恒功率负载驱动的T型三相四桥臂三电平逆变器解耦连续控制集模型预测控制
Decoupled Continuous Control Set Model Predictive Control for T-Type Three-Phase Four-Leg Three-Level Inverters Driving Constant Power Loads
Yi Zhu · Huiqing Wen · Yong Yang · Jianliang Mao 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年6月
针对光伏系统在恒功率负载（CPL）下存在的控制耦合与稳定性难题，本文提出了一种新型解耦连续控制集模型预测控制（CCS-MPC）策略。该方法有效解决了传统控制在处理多目标约束时的局限性，提升了系统的动态性能与稳定性。
解读: 该研究针对T型三电平拓扑及恒功率负载下的控制稳定性问题，与阳光电源的核心产品线高度契合。T型三电平技术广泛应用于阳光电源的组串式及集中式光伏逆变器中，以提升转换效率。引入解耦CCS-MPC算法可显著优化逆变器在复杂电网环境下的动态响应，特别是在应对弱电网或带载非线性负载（如数据中心、工业微网）时，能...
基于PLPR的LCL滤波电压源逆变器预测控制
PLPR-Based Predictive Control for LCL-Filtered Voltage Source Inverters
Zheng Yin · Fujin Deng · Abdelhady Ghanem · Sahar S. Kaddah 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年6月
针对LCL滤波电压源逆变器中模型预测控制（MPC）对参数变化敏感的问题，本文提出了一种基于参数无关预测和参考值的预测控制（PLPR-PC）策略。该方法通过实时测量和更新电流电压信息，实现了无需精确模型参数的预测，显著增强了系统的鲁棒性。
解读: 该技术对阳光电源的组串式和集中式光伏逆变器产品线具有重要价值。LCL滤波器是逆变器并网的核心，而参数摄动（如电感饱和、电网阻抗变化）常导致传统MPC性能下降。PLPR-PC策略通过消除对精确参数的依赖，能有效提升逆变器在弱电网环境下的并网稳定性与动态响应速度。建议研发团队在下一代高性能组串式逆变器中...
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