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基于改进型人工神经网络的光伏系统最大功率点跟踪：融合元启发式与解析算法以实现部分遮阴下的最优性能
Enhanced ANN-Based MPPT for Photovoltaic Systems: Integrating Metaheuristic and Analytical Algorithms for Optimal Performance Under Partial Shading
Alpaslan Demirci · Idriss Dagal · Said Mirza Tercan · Hasan Gundogdu 等6人 · IEEE Access · 2025年5月
在部分遮阴条件下，光伏系统效率显著下降，导致最大功率点跟踪困难。本文提出一种改进型人工神经网络（ANN）方法，通过结合解析算法与元启发式优化算法进行训练，提升MPPT性能。模型基于涵盖多种遮阴、辐照及温度条件的大量数据集构建，仿真结果表明，该方法在动态遮阴环境下具有更高精度、更快响应速度和更强稳定性，MPPT效率在晴空和遮阴条件下分别达99.98%和99.97%，优于传统P&O及GWO、HHO、PSO等优化算法。
解读: 该改进型ANN-MPPT技术对阳光电源SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。当前SG系列产品采用传统P&O或PSO算法，在复杂遮阴场景下存在局部最优陷阱和响应速度瓶颈。该研究通过元启发式算法训练ANN模型，在动态遮阴下实现99.97%的MPPT效率，可直接集成至SG逆变器的DSP控制器中，提升分布式光...
优化可再生能源集成：使用混合FA-PSO的独立微电网先进建模、控制和设计
Optimized Renewable Energy Integration: Advanced Modeling, Control, and Design of a Standalone Microgrid Using Hybrid FA-PSO
Shiva Talebi · Hamed H. Aly · IEEE Access · 2025年4月
化石燃料环境影响加剧和资源有限性加速可再生能源增长。本研究应对风光潮汐等可再生能源并入电力系统的挑战，聚焦使用电池储能系统BESS平衡供需的混合可再生微电网设计和优化，同时考虑电池退化问题。电池退化是优化框架中的关键约束。提出结合萤火虫算法和粒子群优化FA-PSO的混合优化技术以提高系统可靠性即负荷缺失概率LPSP和最小化系统净现值成本NPC。结果和统计分析显示所提混合方法优于文献中常用的遗传算法GA、粒子群优化PSO、蚁群优化ACO和萤火虫算法FA。本研究通过将潮汐能整合到可再生能源管理并强调...
解读: 该混合微电网优化技术对阳光电源微电网和光储系统设计有重要参考价值。阳光PowerTitan储能系统在微电网中需要考虑电池退化和容量优化。FA-PSO混合优化算法可应用于阳光iSolarCloud平台的微电网规划工具。LPSP可靠性指标与阳光微电网供电保证率要求一致。潮汐能等多能互补的思路可启发阳光拓...
一种混合P&O-模糊控制的最大功率点跟踪算法用于光伏系统在局部阴影条件下
A Hybrid P&O-Fuzzy-Based Maximum Power Point Tracking (MPPT) Algorithm for Photovoltaic Systems Under Partial Shading Conditions
Hamed Karimi · Alireza Siadatan · Afshin Rezaei-Zare · IEEE Access · 2025年3月
由于云层、周围建筑物及其他障碍物造成的阴影，光伏阵列接收到的太阳辐射强度不均。因此，需采用有效的最大功率点跟踪（MPPT）算法以提升非均匀光照下系统的发电效率。传统MPPT算法在局部阴影条件下易陷入局部极值，难以寻找到全局最大功率点（GMP）。本文提出一种结合扰动观察法（P&O）、模糊逻辑控制器（FLC）与粒子群优化（PSO）算法的新型MPPT方法，利用FLC提高搜索精度。仿真与实验结果表明，该方法在多种环境与阴影条件下具有良好的动态响应和跟踪准确性，兼具结构简单、易于实现的优点。
解读: 该混合P&O-模糊MPPT算法对阳光电源SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。针对复杂遮挡场景下的全局最大功率点跟踪难题，该算法结合模糊逻辑控制提升搜索精度，可直接应用于SG系列逆变器的多路MPPT优化，特别适用于山地电站、屋顶分布式等易发生局部阴影的应用场景。该技术的快速动态响应特性可提升阳光电源1...
基于弹道搜索算法的元启发式方法增强光伏系统在局部遮阴条件下的最大功率点跟踪
Enhanced MPP Tracking in Partial Shading Conditions for Solar PV Systems: A Metaheuristic Approach Utilizing Projectile Search Algorithm
Md Tahmid Hussain · Mohammed Shahabuddin · Liang-Yin Huang · Adil Sarwar 等6人 · IEEE Access · 2025年2月
为提升光伏系统在局部遮阴条件下的最大功率点跟踪性能，本文提出一种基于弹道搜索算法（PSA）的新型元启发式MPPT方法。PSA模拟物体抛射运动机制，在复杂多峰P-V特性曲线下快速准确寻优。通过与Jaya、 cuckoo搜索、粒子群优化及扰动观察法对比，并结合MATLAB/Simulink仿真与Typhoon HIL-402硬件在环实时验证，结果表明该方法在跟踪速度、效率及稳定性方面均优于传统算法，有效提升了部分阴影下光伏系统的发电效率。
解读: 该弹道搜索算法MPPT技术对阳光电源SG系列光伏逆变器产品线具有直接应用价值。针对复杂遮阴场景下的多峰功率曲线，PSA算法的快速寻优特性可显著提升现有MPPT算法性能，特别适用于山地、屋顶等易遮挡场景。该技术可集成至阳光电源1500V高压系统的组串式逆变器中，结合iSolarCloud云平台实现智能...
基于强化学习的微电网能量管理系统:考虑不确定性和多目标优化
Deep Learning-Based MPPT Approach to Enhance CubeSat Power Generation
Abdulazez Abagero · Yoseph Abebe · Abera Tullu · Young Seok Jung 等5人 · IEEE Access · 2025年2月
微电网能量管理面临新能源出力波动和负荷不确定性挑战,传统优化方法难以应对实时性要求。本文提出基于深度强化学习的能量管理系统,通过多智能体协同学习实现经济性、可靠性和环保性的多目标平衡。
解读: 该智能能量管理技术可集成到阳光电源微电网解决方案。通过强化学习优化光储充一体化系统的能量调度策略,提升微电网的自治运行能力,降低运行成本,实现源网荷储的智能协调,为工商业园区提供高效能源管理。...
基于改进GMM分割和DenseNet的遥感识别新方法
A Novel Remote Sensing Recognition Using Modified GMM Segmentation and DenseNet
Muhammad Waqas Ahmed · Moneerah Alotaibi · Sultan Refa Alotaibi · Dina Abdulaziz Alhammadi 等6人 · IEEE Access · 2025年1月
航空图像准确分类是遥感关键任务，应用范围从土地覆盖制图、城市规划到灾害响应和环境监测。然而，标记数据有限、固有数据复杂性和高计算需求等挑战常阻碍传统方法性能。为应对这些挑战，我们提出创新框架，结合先进分割技术、多样化特征提取方法、优化算法和深度学习。我们方法始于新颖图割优化模糊GMM分割GC-GMM，确保精确目标识别和边界描绘。采用方位角平均特征提取、Haar小波变换和最大稳定极值区域MSER捕获涵盖纹理、频率和形状信息的丰富特征集。使用粒子群优化PSO融合和精炼这些特征，创建鲁棒信息表示。利用...
解读: 该遥感识别技术对阳光电源光伏电站监测和管理具有重要应用。阳光管理全球数百GW光伏电站，需要高效的遥感图像分析能力。该研究的分割和特征提取方法可应用于阳光iSolarCloud平台的卫星图像分析，自动识别光伏组件、阴影遮挡和环境变化。在大型地面电站中，该DenseNet分类器可实现电站区域规划、土地利...