找到 1 条结果 · IEEE Access
排序:
智能化与AI应用
强化学习
深度学习
机器学习
★ 2.0
基于集成深度强化学习智能体的多车道协同可变限速控制方法
Integrated Deep Reinforcement Learning Agent Approach for Multi-Lane Cooperative Variable Speed Limit Control
Dedong Xiao · Yitong Wang · Lanjing Xing · Zhongyi Han 等7人 · IEEE Access · 2026年2月 · Vol.14
本文提出一种面向高速公路瓶颈区的协同可变限速控制模型，结合改进的近端策略优化（PPO）算法，通过精英经验回放、熵正则化等技术提升训练稳定性。SUMO+PyTorch仿真表明其在安全、通行效率和能耗方面优于传统策略。
解读: 该研究聚焦交通流智能调控，与阳光电源核心业务（光伏逆变器、储能系统、iSolarCloud平台）无直接技术交集。但其强化学习框架、分布式决策优化及实时闭环控制思路，可间接启发iSolarCloud智能运维平台在光储电站群协同调度、PCS功率动态分配或构网型逆变器自适应调频中的AI算法升级。建议关注其...