找到 36 条结果 · Applied Energy

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储能系统技术 储能系统 SiC器件 深度学习 ★ 5.0

基于门控循环单元神经网络利用稀疏监测数据的车载超级电容器储能系统寿命预测

Life prediction of on-board supercapacitor energy storage system based on gate recurrent unit neural network using sparse monitoring data

Li Wei · Yu Wang · Tingrun Lin · Xuelin Huang 等5人 · Applied Energy · 2025年2月 · Vol.379

摘要 随着超级电容器在交通和能源领域的广泛应用,其服役寿命预测成为一个需要重点考虑的问题。由于车载超级电容器的老化过程与实际工况密切相关,其实际使用寿命可能与实验室测得的循环寿命不一致。然而,记录历史工作状况的车载监测数据质量较低,通常具有稀疏性和碎片化特征,导致难以提取有价值的信息。在我们前期的研究中,已成功从稀疏且碎片化的数据中获取了特征参数,但这些特征参数呈周期性变化,无法直接用于寿命预测。本文首先通过复合正弦函数与多项式时间序列分解模型,从特征参数中提取超级电容器的退化趋势项;其次,为弥...

解读: 该超级电容寿命预测技术对阳光电源储能系统和充电桩产品具有重要价值。针对车载及储能应用中监测数据稀疏问题,GRU神经网络结合时序分解模型可实现2.36%高精度预测,可直接应用于ST系列PCS和PowerTitan储能系统的健康管理。该方法通过提取特征电容、温度等退化趋势,能有效补偿iSolarClou...

控制与算法 微电网 可靠性分析 ★ 5.0

考虑微电网自主性的直流微电网群延迟容忍分层分布式控制

Delay-tolerant hierarchical distributed control for DC microgrid clusters considering microgrid autonomy

Yongpan Chen · Jinghan Zhao · Keting Wan · Miao Yu · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378

摘要 微电网群(MGC)由地理上相邻且相互连接的微电网(MG)构成,可有效提高供电可靠性。为在实现微电网间协调运行的同时充分发挥各微电网的自主性,本文提出一种适用于直流MGC的、支持微电网自主-协同模式切换的分层分布式控制方法。所提方法不仅能够实现微电网之间的电流比例分配与公共母线电压调节,还可通过建立或断开微电网间的通信链路,使各微电网在自主模式与协同模式之间灵活切换。此外,考虑到微电网间通信链路时延会影响所提控制方法中的多个控制回路,本文提出一种基于Padé逼近和特征值谱比较的时延相关稳定...

解读: 该分层分布式控制技术对阳光电源微电网集群方案具有重要价值。可应用于ST系列储能变流器和PowerTitan系统的多站协同控制,实现微网间功率按比例分配与母线电压稳定。基于Padé近似的时延稳定性分析方法可优化iSolarCloud平台的通信架构设计,提升分散式光储电站的协调可靠性。散射变换增强时延容...

光伏发电技术 ★ 5.0

不同光伏/热电联用热电发电模块热电性能的比较:一项实验研究

Comparison of the thermoelectric performance of different photovoltaic/thermal hybrid thermoelectric generation modules: An experimental study

Tao Li · Junyong Yu · Xinyu Peng · Wenjie Zhou 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378

为了提高光伏/热电联用热电发电模块(PV/T-TEG)的热电性能,设计了一种新型的光伏/双层热相变材料热电组件(PV/2 T-PCM-TEG),该组件由PV-PCM-TEG以及热电模块热端和冷端两侧的双层蛇形铜管构成。在本研究中,我们设计并搭建了包含五种组件的实验平台,分别为PV、PV/T、PV/T-PCM、PV/T-PCM-TEG和PV/2 T-PCM-TEG,并完成了其性能的对比分析。结果表明,PV/2 T-PCM-TEG不仅更有效地提升了光伏电池的发电性能,还获得了更多的热㶲,其总平均㶲效...

解读: 该PV/2T-PCM-TEG混合发电技术对阳光电源光伏逆变器产品线具有重要参考价值。研究通过相变材料和热电模块将光伏组件温度最大降低10.8°C,发电效率提升至12.97%,这与SG系列逆变器的MPPT优化和温度管理策略高度契合。双层蛇形铜管热管理方案可启发iSolarCloud平台的温度监测算法优...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

由杂散微波能量驱动的智能超构器件:一种屏蔽外部干扰与探测的绿色方法

Smart meta-device powered by stray microwave energies: A green approach to shielding external interference and detection

Yong Jin Zhou · Xiong Bin Wua · Xiao Dong Caia · Hong Xin Xua 等8人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378

摘要 保护敏感电子设备免受外部杂散微波的干扰对于多种实际应用至关重要。当前的屏蔽装置,如滤波器和频率选择表面,由于其机制依赖于通过频率选择响应滤除带外信号,因此对带内频率的有害信号仍然脆弱。本研究提出一种由杂散微波能量驱动的智能超构器件,能够在无需外部电源或人工干预的情况下,自主屏蔽外部干扰与探测。该类超构器件集成了可重构的超原子阵列以及感知-供能模块,构成一个感知-供能-反馈闭环系统,从而实现对高功率微波的实时感知,并自动从高透射状态切换至屏蔽或吸收外部有害微波能量的状态。本文研制并表征了一个...

解读: 该自供能电磁屏蔽技术对阳光电源储能系统和充电桩产品具有重要应用价值。ST系列PCS和PowerTitan储能系统在高压变流环节面临电磁干扰风险,该技术可利用杂散微波能量自主实现智能屏蔽,无需外部供电,契合储能系统免维护需求。对于大功率充电站密集部署场景,可保护敏感控制电路免受高功率微波干扰,提升系统...

光伏发电技术 深度学习 ★ 5.0

DEST-GNN:一种用于多站点小时内光伏功率预测的双探索时空图神经网络

DEST-GNN: A double-explored spatio-temporal graph neural network for multi-site intra-hour PV power forecasting

Yanru Yang · Yu Liu · Yihang Zhang · Shaolong Shu 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378

准确的光伏发电(PV)功率预测对于电网实时平衡和储能系统优化至关重要。然而,由于光伏发电具有间歇性和波动性,实现高精度的光伏功率预测仍然是一项挑战。本文提出了一种用于多站点小时内光伏功率预测的新方法。与当前独立预测每个光伏电站功率的方法不同,我们通过考虑各光伏电站之间固有的时空相关性,同时预测所有站点的发电功率,并设计了一种新型图神经网络模型——DEST-GNN。在DEST-GNN中,采用无向图来表示这些光伏电站之间的依赖关系:每个光伏电站由一个节点表示,任意两个电站之间的时空相关性则由它们之间...

解读: 该多站点小时内光伏功率预测技术对阳光电源SG系列逆变器和ST储能系统具有重要应用价值。DEST-GNN通过时空图神经网络捕捉多电站关联性,可集成至iSolarCloud平台实现区域级功率预测,优化储能系统PowerTitan的充放电策略。其稀疏注意力机制可提升GFM/GFL控制算法的前瞻性调度能力,...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于最优电池储能系统的城市级信息建模助力香港城市能源韧性

City-scale information modelling for urban energy resilience with optimal battery energy storages in Hong Kong

Dazhou Ping · Chaosu Li · Xiaojun Yu · Zhengxuan Liu 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378

摘要 气候变化和极端天气事件正对城市电力系统构成威胁,导致区域性电力短缺。为增强城市电力系统在气候变化背景下的韧性,光伏(PV)与电池储能系统(BESS)在停电期间维持电力自给方面发挥着关键作用。然而,在综合考虑安全性、能源灵活性、可达性以及能源韧性等多准则因素时,BESS的最佳安装位置与容量配置仍存在不确定性。本研究提出一种新方法,即将地理信息系统(GIS)与多准则决策(MCDM)及有容量限制的p-中值问题相结合,以识别BESS的最佳安装位置与容量分配方案。该方法全面考虑了地理条件(如坡度、土...

解读: 该研究的GIS-MCDM优化方法对阳光电源PowerTitan储能系统和ST系列PCS的城市级部署具有重要指导价值。研究验证了光储协同可将缺电量从13184MWh降至12931MWh,功率缺口削减密度提升107%,这与阳光电源储能系统的削峰填谷和应急备电能力高度契合。建议将该多准则选址模型集成到iS...

风电变流技术 ★ 5.0

由弃风电量驱动的灵活直接空气捕集

Wind curtailment powered flexible direct air capture

Yuhang Liua1 · Yihe Miaoa1 · Yuanfan Feng · Lun Wang 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 直接空气捕集(DAC)作为一种关键的负排放技术,已逐渐成为减缓气候变化的重要手段。将DAC系统与可再生能源电力相结合,可最大化其碳捕集效率;然而,现有的DAC系统难以适应可再生能源电力的间歇性和波动性。本研究构建了一个优化模型,旨在实现DAC系统的灵活运行,从而提升风力发电的利用率。通过引入可转移和可中断负荷,提出了一种适用于吸附式DAC系统的新运行范式。建立了一个线性规划优化模型,以增强DAC系统对电力供应变化的适应能力,确保风电场弃用电力得到完全利用。案例分析确定了实现特定电力调度场景...

解读: 该风电弃电驱动的直接空气捕碳(DAC)技术对阳光电源储能系统具有重要启示。研究提出的可转移负荷优化模型与我司ST系列PCS及PowerTitan储能方案高度契合,可通过储能系统实现弃风电力的柔性消纳。建议将DAC作为可调度负荷纳入iSolarCloud平台智慧能量管理,结合GFM控制技术提升新能源电...

光伏发电技术 ★ 5.0

基于梯级水电主动调节并考虑多输电通道约束的水光互补调度

Hydro-photovoltaic complementary dispatch based on active regulation of cascade hydropower considering multi-transmission channel constraints

Zhipeng Zhao · Zhihui Yu · Yongxi Kang · Jin Wang 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

水电和光伏发电作为中国两大主导的可再生能源,在电力系统中具有显著的互补价值,对实现碳减排和应对气候变化至关重要。然而,大规模光伏并网加剧了负荷波动增大、系统灵活性需求提升以及输电阻塞管理困难等一系列关键问题。为应对上述挑战,本文提出了一种适用于水光互补系统(HPCS)的中短期调度方法,充分利用梯级水电的调节灵活性以及水光之间的互补潜力。首先,构建了一个数学优化模型,以削峰填谷为目标,综合考虑了梯级水电站的水力-电气耦合约束及其在应对光伏出力不确定性时的主动调节约束,旨在优化HPCS的联合运行,利...

解读: 该水光互补调度技术对阳光电源ST储能系统和SG光伏逆变器产品线具有重要应用价值。研究中的主动调节策略可启发我司开发更智能的GFM/GFL控制算法,通过PowerTitan储能系统替代或增强水电灵活性调节功能,应对大规模光伏接入带来的负荷波动。多通道阻塞管理方法可优化iSolarCloud平台的预测性...

功率器件技术 SiC器件 ★ 5.0

用于振荡水柱波浪能转换装置的波-电耦合模型

Wave-to-wire model for an oscillating water column wave energy converter

Zhen-yu Ding · De-zhi Ning · Robert Mayon · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 波浪能是一种极具前景的可再生能源,有望显著缓解全球能源危机。在各类波浪能转换装置(WECs)中,振荡水柱(OWC)装置因其结构简单、运行可靠以及良好的耐久性而备受关注。本研究基于Simulink系统设计软件平台,建立了将双向透平-发电系统与OWC腔室耦合的数值模型。该集成模型实现了对冲击式透平与三相永磁同步发电机(PMSG)之间的全面耦合,同时保留了多相流体流动的动态特性,并最小化了影响系统性能的未知参数。波-电耦合(Wave-to-Wire, WtW)时域模型由能量捕获腔室、冲击式透平和...

解读: 该波浪能转换系统的Wave-to-Wire全链路建模方法对阳光电源ST系列储能变流器和新能源并网系统具有重要借鉴价值。其永磁同步发电机(PMSG)与双向涡轮耦合控制策略可应用于我司储能PCS的双向功率变换优化,特别是电磁阻尼机制对提升VSG虚拟同步发电机控制算法的暂态响应性能有启发意义。98%的高转...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

含水层压缩空气储能的非线性井筒多相流与热-水-力耦合分析

Coupled nonlinear wellbore multiphase flow and thermo-hydro-mechanical analysis of compressed air energy storage in aquifers

Yi Li · Qian Zhou · Hao Yu · Yi Li 等9人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 含水层压缩空气储能(CAESA)是一种低成本、大规模的储能技术。为研究储层力学效应对CAESA的影响,本文开发了一个耦合非线性井筒多相流与热-水-力(THM)过程的模拟器THMW-Air,并利用Pittsfield示范CAESA项目的数据验证了其有效性。采用未包含力学过程的T2Well-EOS3模拟器对CAESA的水动力、热力学和力学行为及其能量效率进行了分析与对比。结果表明,在考虑储层力学效应后,Pittsfield现场模拟压力与监测压力之间的相关系数由0.9046提高至0.9211。C...

解读: 该压缩空气储能(CAES)热-流-力耦合仿真技术对阳光电源储能系统具有重要参考价值。研究揭示的温度-压力-机械应力耦合效应可优化ST系列PCS和PowerTitan储能系统的热管理策略,特别是注入温度对效率的影响(50°C时效率降低9.75%)为电化学储能热控制提供借鉴。多物理场耦合建模思路可应用于...

系统集成 风光储 海上风电 氢能与燃料电池 ★ 4.0

面向海上风电-海水制氢-海洋牧场一体化系统的鲁棒多准则决策框架与大语言模型融合研究

A robust MCDM framework with LLM for offshore wind power-seawater hydrogen production-marine ranch integrated system investment decision

Xiaoyu Yu · Xiwen Cui · Dongxiao Niu · Yuchen Diao 等5人 · Applied Energy · 2026年5月 · Vol.410

本文提出一种融合大语言模型(LLM)的鲁棒多准则决策(MCDM)框架,用于评估海上风电耦合海水电解制氢及海洋牧场的一体化系统投资可行性,涵盖技术、经济、环境与社会多维指标。

解读: 该研究涉及海上风电制氢系统集成,与阳光电源ST系列储能变流器(PCS)、PowerTitan大型储能系统及iSolarCloud智能平台高度协同——ST PCS可适配电解槽动态功率调节,PowerTitan可支撑离网型制氢微网能量缓冲,iSolarCloud可扩展氢能场景数字孪生与投资决策支持模块。...

控制与算法 强化学习 微电网 光储一体化 ★ 4.0

集成能源系统的双尺度优化:一种基于MAPPO的混合博弈均衡新方法

Dual-scale optimization of integrated energy systems: a novel MAPPO-based approach for hybrid game equilibrium

Wenzhuo Li · Donghe Li · Shuo Hou · Huan Xi 等6人 · Applied Energy · 2026年4月 · Vol.409

本文提出一种基于多智能体近端策略优化(MAPPO)的双尺度协同优化框架,用于求解源-网-荷-储多主体参与下的集成能源系统混合博弈均衡问题,提升系统经济性与稳定性。

解读: 该MAPPO驱动的双尺度优化方法可深度赋能阳光电源iSolarCloud智能运维平台及PowerTitan储能系统能量管理,尤其适用于光储一体化电站的日前-实时协同调度。建议将该算法嵌入ST系列PCS的本地边缘控制器,结合iSolarCloud云侧优化,实现多站群级调峰调频协同;同时适配户用Powe...

系统集成 微电网 储能变流器PCS 调峰调频 ★ 4.0

面向碳感知的多能源市场协同数据中心能量优化

Energy optimization for data centers via carbon-aware multi-energy market coordination

Dafeng Zhu · Sicheng Liu · Bo Yang · Haoran Deng 等6人 · Applied Energy · 2026年4月 · Vol.409

本文提出一种碳感知驱动的数据中心多能源市场协同优化框架,整合光伏、储能、电网购电及需求响应,在电价与碳强度双维度下实现经济性与低碳性协同优化。

解读: 该研究契合阳光电源PowerTitan和ST系列PCS在用户侧储能与光储协同调度中的应用场景,尤其适用于数据中心等高可靠性负荷的智能能源管理。建议将文中碳感知优化算法嵌入iSolarCloud平台,结合组串式逆变器与PCS实时功率数据,实现动态充放电策略生成;可拓展至PowerStack系统在IDC...

储能系统技术 储能系统 ★ 4.0

基于模型优化的可逆固体氧化物电池电化学特性与热管理

Optimal model-based electrochemical characteristics and thermal management of reversible solid oxide cells

Ruhuan Li · Jun Zhou · Zitong Qiu · Haonan Li 等9人 · Applied Energy · 2025年10月 · Vol.395

摘要 可逆固体氧化物电池(RSOC)能够实现高效的电-气-热联产,然而在能源系统优化中,如何将RSOC的电化学表征与热管理进行耦合的研究仍较为缺乏。本文提出了一种全面的基于RSOC的联产模型,该模型独特地整合了电化学特性和热管理,并考虑了RSOC的多状态运行模式。所提出的模型在基准电价、波动电价和补贴电价三种场景下,相较于固定模式运行分别实现了3.14%、2.96%和4.55%更高的经济效益,表现出优越的经济性能。此外,该模型在优化过程中有效捕捉了RSOC的动态特性,这通过详细的运行调度结果得以...

解读: 该RSOC电-气-热三联供优化模型对阳光电源储能系统具有重要借鉴价值。其电化学特性与热管理耦合优化思路可应用于ST系列PCS的多模式运行策略,特别是模式切换时的电流平滑过渡和温度自主调控机制,可提升PowerTitan储能系统在日前调度中的经济性3-5%。热备用消除预热时间、增强功率响应的设计理念,...

储能系统技术 储能系统 ★ 4.0

确定寒冷气候下电动汽车最佳电池预热截止温度的系统性方法

A systematic approach for determining the optimal battery preheating cut-off temperature for electric vehicles operating in cold climates

Zhenyi Tao · Cheng Lin · Yu Tian · Peng Xi 等6人 · Applied Energy · 2025年4月 · Vol.383

摘要 在寒冷气候下,由于电池在低温条件下性能下降而引发的续航焦虑,严重阻碍了电动汽车(EV)的广泛普及。电池预热被视为解决这一问题的有效手段。然而,由于需要在不同环境条件、电池状态和车辆功率需求之间权衡预热能耗与电池性能恢复效果,确定合理的预热截止温度仍具挑战性。本研究探讨了预热截止温度对电池可用能量的影响,并提出了一种用于确定最佳电池预热截止温度的系统性方法。同时,本文还设计了一种加热策略,旨在最大化电池可利用能量并满足电动汽车冷启动时的功率需求。结果表明,无论采用何种加热系统,所提出的策略均...

解读: 该研究对阳光电源储能系统及充电桩产品具有重要价值。电池预热优化策略可直接应用于ST系列PCS的热管理算法,通过精确控制预热截止温度,在PowerTitan等大型储能系统中平衡加热能耗与性能恢复,提升低温环境下的能量利用率。对充电站业务,可开发智能预热功能,结合iSolarCloud平台实现环境自适应...

电动汽车驱动 ★ 4.0

具有双蒸发温度的电动汽车热管理系统运行策略与性能

Operation strategy and performance of thermal management system with dual-evaporation temperature for electric vehicles

Tianchan Yu · Shurong Liu · Xianting Li · Wenxing Shi · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 电动汽车(EV)在低温环境下行驶里程显著衰减的一个关键原因是热管理系统的高能耗。目前,热泵技术与废热回收技术已被广泛应用于提升热管理系统能效,缓解低温环境下电动汽车续航里程的下降问题。然而,传统的废热回收热泵系统以环境空气和废热作为热源,仅在单一蒸发温度下运行,导致在低温工况下热泵性能较差,原因是低品位的空气热源限制了高品位废热的回收效率。为解决上述问题,本文提出一种适用于电动汽车的双蒸发温度热管理系统,该系统可在单蒸发温度模式与双蒸发温度模式之间切换,从而匹配环境空气与废热热源的能量品位...

解读: 该双蒸发温度热管理技术对阳光电源电动汽车解决方案具有重要参考价值。研究揭示的分级能量管理策略可应用于我司OBC车载充电机和电驱系统的热管理优化,通过废热回收与环境热源的协同利用,可降低25%的制热能耗。该技术思路可延伸至储能系统PowerTitan的液冷热管理,通过PCS功率器件废热分级回收提升系统...

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