Fashun Shi · Lin Cheng · Yuguang Song · Pengjie Zhao 等7人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年10月 · Vol.62

本文提出一种融合伦理原则的多智能体安全强化学习算法，用于多微电网电-碳联合能量管理。通过引入碳交易机制、上置信界-增广拉格朗日安全RL框架及几何变换隐私保护模块，在保障电力平衡与低碳经济运行的同时，实现‘不伤害’与隐私保护双重伦理目标。

解读: 该研究高度契合阳光电源在光储协同与智能微电网领域的战略布局。其电-碳联合P2P交易框架可直接赋能iSolarCloud平台升级为碳感知型智能运维系统；安全强化学习算法可用于优化ST系列PCS及PowerTitan在多微网场景下的动态功率分配与碳足迹追踪；隐私保护模块亦可集成至组串式逆变器边缘侧决策单...