Soo Yong Lim · Chee Ren Ong · Jay Sern Chow · Khee Lee 等11人 · IEEE Access · 2026年2月 · Vol.14

本文提出一种基于机器学习的露天剧场无线电场强建模方法，在马来西亚诺丁汉大学校园 amphitheater 开展900 MHz/2.4 GHz/5.8 GHz实测，经六个月数据采集与可重复性验证，对比线性回归、随机森林与神经网络模型，最终采用性能更优的神经网络；并结合射线追踪仿真验证，拓展至更大尺度几何建模。

解读: 该研究聚焦无线信道建模与ML预测，与阳光电源核心业务（光伏逆变器、储能PCS、iSolarCloud平台）直接关联度低。但其神经网络建模方法论可迁移至iSolarCloud智能运维平台的无线传感器网络覆盖优化、分布式储能站点通信可靠性提升等边缘场景；建议在PowerTitan或ST系列PCS的远程监...