找到 2 条结果 · 智能化与AI应用

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智能化与AI应用 ★ 5.0

ALD法制备的高-k ZrAlOx介质用于提升CNTs/ZTO CMOS反相器性能

ALD-derived high-k ZrAlOx dielectrics for boosted performance of CNTs/ZTO CMOS inverter

Jun Yang · Chuanxin Huang · Zhaorui Tong · Hongyu Fan 等6人 · Applied Physics Letters · 2025年8月 · Vol.127

本研究采用原子层沉积(ALD)技术制备了高介电常数(high-k)ZrAlOx介质,并应用于碳纳米管/氧化锌锡(CNTs/ZTO)互补金属氧化物半导体(CMOS)反相器中。通过优化ZrAlOx介电层的组分与工艺,有效提升了器件的栅控能力与界面特性,显著改善了CMOS反相器的电压增益、噪声容限及开关性能。实验结果表明,该高-k介质可有效抑制栅极泄漏电流并增强跨导,从而实现更优异的整体电学性能。此方法为高性能柔性及低温集成电子器件的发展提供了可行的技术路径。

解读: 该高-k介质CMOS技术对阳光电源功率电子控制系统具有重要参考价值。ALD制备的ZrAlOx介质展现的低泄漏、高跨导特性,可启发ST储能变流器和SG光伏逆变器中栅极驱动电路的优化设计,特别是SiC/GaN功率器件的栅极介质改进,有助于降低开关损耗、提升驱动响应速度。该技术的低温工艺特性适用于iSol...

智能化与AI应用 强化学习 机器学习 深度学习 ★ 2.0

面向实时360度视频流的自适应计算与组播优化

Adaptive Computing and Multicasting Optimization for Live 360-Degree Video Streaming

Shunyi Wang · Xiaobin Tan · Zhuolin Liu · Zhiwei Tai 等7人 · IEEE Transactions on Vehicular Technology · 2025年9月 · Vol.75

本文针对移动边缘计算网络中多用户360度VR视频流传输,提出联合计算与组播优化方案,通过自适应分组、合作博弈资源分配和Lyapunov比特率自适应算法,提升长期QoE并减少卡顿。

解读: 该文聚焦VR视频流的边缘计算与AI驱动的资源调度,与阳光电源当前主营业务(光伏逆变器、储能系统、iSolarCloud平台)无直接技术交集。但其提出的Lyapunov优化、强化学习及多智能体协同思想,可启发iSolarCloud智能运维平台在光储电站群动态负载预测、ST系列PCS功率指令协同优化、P...