找到 2 条结果 · 智能化与AI应用

排序:
智能化与AI应用 强化学习 模型预测控制MPC 微电网 ★ 3.0

一种基于逆向拍卖的雾计算资源分配策略用于智能电网DDoS攻击缓解

A Reverse Auction-Driven Fog Resource Allocation Strategy for DDoS Mitigation in Smart Grids

Jun Chen · Xin Sun · Wen Tian · Miao Du 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年11月 · Vol.22

针对智能电网高级计量架构面临的DDoS攻击威胁及传统溯源方法资源受限问题,提出基于逆向拍卖的雾资源协同分配策略,构建0–1整数规划模型并设计二次价格密封拍卖(SPSA)算法,在多项式时间内保障分配最优性,显著提升防御效率与安全性。

解读: 该研究聚焦智能电网边缘侧安全协同调度,虽不直接涉及逆变器或储能硬件,但其雾计算资源动态分配与拍卖机制可赋能阳光电源iSolarCloud平台的智能运维与异常流量识别能力,尤其适用于PowerTitan/ST系列PCS在微电网场景下的分布式安全响应。建议将SPSA思想融入iSolarCloud边缘节点...

智能化与AI应用 强化学习 机器学习 深度学习 ★ 2.0

面向实时360度视频流的自适应计算与组播优化

Adaptive Computing and Multicasting Optimization for Live 360-Degree Video Streaming

Shunyi Wang · Xiaobin Tan · Zhuolin Liu · Zhiwei Tai 等7人 · IEEE Transactions on Vehicular Technology · 2025年9月 · Vol.75

本文针对移动边缘计算网络中多用户360度VR视频流传输,提出联合计算与组播优化方案,通过自适应分组、合作博弈资源分配和Lyapunov比特率自适应算法,提升长期QoE并减少卡顿。

解读: 该文聚焦VR视频流的边缘计算与AI驱动的资源调度,与阳光电源当前主营业务(光伏逆变器、储能系统、iSolarCloud平台)无直接技术交集。但其提出的Lyapunov优化、强化学习及多智能体协同思想,可启发iSolarCloud智能运维平台在光储电站群动态负载预测、ST系列PCS功率指令协同优化、P...