Yeqiang Liu · Weiran Li · Wenxu Wang · Mina Han 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年11月 · Vol.22

本文提出DA-MFT框架，通过域风格校正模块、多尺度跨头对齐块和深度级联匹配策略，实现跨域无监督多鱼跟踪，在智能水产养殖监控中提升行为分析精度，MOTA达86.6%，HOTA达66.5%。

解读: 该研究属于通用计算机视觉与跨域迁移学习方法，与阳光电源核心业务（光伏逆变器、储能系统、iSolarCloud平台）无直接技术耦合。虽其域自适应与多目标跟踪算法在理论上可迁移至光伏电站智能运维中的组件缺陷识别或无人机巡检目标跟踪场景，但文中未涉及电力电子、能量管理或新能源系统建模。建议阳光电源关注其多...