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构网型变流器中多模态低频振荡的相互阻尼排斥机制研究
Research on the Mutual Damping Repulsion Mechanism of Multi-Modal Low-Frequency Oscillations in Grid-Forming Converter
Letian Wang · Shiyun Xu · Huadong Sun · Jingtian Bi 等5人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年7月
虚拟同步发电机（VSG）控制的电网形成型变流器（GFM）的同步环（SC）与直流电压控制环（DVC）之间的耦合容易引发多模态低频振荡（LFO）。这些多模态振荡包括以SC为主导的低频振荡（SC - LFO）和以DVC为主导的低频振荡（DVC - LFO）。本文研究了多模态低频振荡的互阻尼排斥效应，并通过频域中的阻尼转矩法揭示了此类现象背后的机理。理论分析发现，随着SC和DVC的自阻尼水平提高，它们会相互施加逐渐增大的负阻尼转矩。这种相互作用导致在调节SC或DVC动态特性时，SC - LFO和DVC ...
解读: 该多模态低频振荡阻尼排斥机制研究对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。针对VSG控制的GFM变流器，研究揭示的同步控制环路与直流电压控制环路动态耦合机理，可直接指导ST系列产品优化控制参数设计，抑制弱电网并网时的多模态振荡风险。通过阻抗模型与状态空间建模结合...
构网型变流器多模态低频振荡互阻尼排斥机制研究
Research on the Mutual Damping Repulsion Mechanism of Multi-Modal Low-Frequency Oscillations in Grid-Forming Converter
Letian Wang · Shiyun Xu · Huadong Sun · Jingtian Bi 等5人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年7月 · Vol.41
本文揭示了构网型变流器中同步环与直流电压环耦合引发的多模态低频振荡互阻尼排斥机理，指出虚拟阻尼提升同步环稳定性可能恶化直流环振荡，该现象通过阻尼转矩法、特征值及时域仿真验证。
解读: 该研究直接关联阳光电源ST系列PCS、PowerTitan及新一代构网型光储一体机在弱电网/孤岛场景下的稳定运行。VSG参数耦合引发的互斥失稳风险，影响PowerStack在新能源高渗透配网中的黑启动与调频性能。建议在iSolarCloud平台中嵌入多模态阻尼协同整定模块，并在ST-3125/340...
基于混合回归与分类的数据驱动潮流线性化方法以精确满足网络约束
Data-Driven Power Flow Linearization via Hybrid Regression and Classification for Accurately Enforcing Network Constraints
Zhenfei Tan · Xiaoyuan Xu · Han Wang · Zheng Yan 等5人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年11月 · Vol.41
本文提出一种新型潮流线性化方法，旨在提升含网络约束的最优调度问题中线性化模型的决策可行性。通过融合回归与分类的数据驱动框架优化线性潮流系数，联合最小化RMSE与hinge损失，确保约束准确满足。多尺度系统仿真验证其在可行性与最优性上优于传统方法。
解读: 该方法可显著提升阳光电源iSolarCloud智能云平台在光储协同调度、多站群协同优化中的潮流建模精度，尤其适用于PowerTitan大型储能电站与组串式逆变器集群在弱电网下的实时安全校核。建议将该混合损失优化框架嵌入ST系列PCS的本地边缘调度模块，增强其构网型（GFM）运行下对线路热稳/电压越限...
面向效率提升的双有源桥DC-DC变换器六自由度调制方案及深度强化学习优化
Six-Control Degree-of-Freedom Modulation Scheme for DAB DC–DC Converters to Enhance Efficiency With the Aid of Deep Reinforcement Learning
Zhichen Feng · Huiqing Wen · Xu Han · Guangyu Wang 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年9月 · Vol.14
本文提出一种六自由度（6-DoF）调制策略，结合深度确定性策略梯度（DDPG）强化学习算法，优化DAB变换器控制变量，降低rms电流与损耗，提升ZVS性能与整机效率，尤其在重载下效果显著，并通过实验验证。
解读: 该DRL-6DoF控制技术可直接赋能阳光电源ST系列储能变流器（PCS）及PowerTitan液冷储能系统中的双向DAB隔离级，提升宽负载范围下的转换效率与动态响应。建议在新一代高功率密度PCS中集成该AI驱动调制策略，替代传统相移+移相组合控制，增强光储/储充系统的能效竞争力；同时可拓展至组串式逆...
基于分治策略的全球最优方法用于无人驾驶矿用卡车泊车轨迹规划
Parking Trajectory Planning for Autonomous Mining Trucks: A Global Optimal Method Based on Divide-and-Conquer Strategy
Yiming Li · Peng Chen · Han Li · Guoyan Xu 等5人 · IEEE Transactions on Vehicular Technology · 2025年9月 · Vol.75
针对露天矿山装卸区复杂环境下的矿用重卡泊车轨迹规划难题，本文提出一种“搜索-优化”分治框架：先通过多优先级队列搜索生成近全局最优初值，再转化为可微非线性规划问题精细优化。仿真与实车验证表明该方法高效、可跟踪且满足实时性要求。
解读: 该文聚焦矿山自动驾驶轨迹规划，属智能交通与工业机器人领域，与阳光电源核心业务无直接交集。但其‘分治式搜索-优化’框架及对非光滑逻辑约束的处理思路，可启发iSolarCloud平台在光伏电站无人巡检路径规划、储能电站AGV电池更换调度等边缘智能场景中的算法升级。建议关注其梯度无关搜索策略在低算力边缘控...
面向双窃听攻击的耦合相位调控STAR-RIS辅助ISAC网络保密速率最大化
Secrecy Rate Maximization for Coupled Phase-Shift STAR-RIS-Assisted ISAC Networks Under Dual Eavesdropping Attacks
Jianping Yao · Zhenteng Dai · Jie Xu · Yi Fang 等6人 · IEEE Transactions on Vehicular Technology · 2025年8月 · Vol.75
本文研究耦合相位调控STAR-RIS辅助的感知通信一体化（ISAC）安全网络，联合优化基站波束成形与STAR-RIS透射/反射系数，以最大化通信用户保密速率，并满足功率、耦合约束、感知性能及感知安全要求；提出基于SCA与PDD的混合优化算法。
解读: 该文聚焦无线通信与雷达感知融合中的物理层安全优化，属6G前沿研究，与阳光电源主营业务无直接技术交集。阳光电源核心产品（如组串式逆变器、ST系列PCS、PowerTitan储能系统）运行于工频/中频电力电子域，不涉及毫米波RIS或ISAC信号处理。但其提出的分布式智能优化框架（如SCA/PDD）在长期...