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一种面向参数异构逆变器的统一虚拟阻抗重塑方法
A Unified Virtual Impedance Reshaping Method for Inverters With Different Parameters
Qiang Li · Pengju Sun · Jun Zhou · Meng Wang 等5人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年9月 · Vol.14
针对多逆变器并联系统中因参数差异导致输出阻抗不一致引发的共模电流与交互电流谐振问题，本文提出基于电压前馈函数调节的统一虚拟阻抗重塑方法，实现宽频带阻抗整形，提升弱电网适应性与谐波抑制能力。
解读: 该方法直接适用于阳光电源组串式逆变器（如SG系列）及ST系列储能变流器在多机并联场景下的协同稳定运行，尤其可增强PowerTitan在弱电网/高阻抗配电网中的并网鲁棒性。建议在iSolarCloud平台中集成该算法模块，用于逆变器集群的自适应阻抗在线整定，提升光储系统在复杂电网环境下的LVRT/HV...
基于网络化深度迁移学习的无通信感应式无线充电恒流/恒压控制
Constant Current/Voltage Charging Control for Communication-Free IPT Systems via Network-Based Deep Transfer Learning
Yilin Liu · Pan Sun · Jun Sun · Zhuangsheng Xiao 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年11月 · Vol.41
针对无通信感应式无线充电系统中参数辨识误差导致恒流/恒压控制精度低、响应慢的问题，提出一种无需辨识互感与负载电阻的深度迁移学习控制策略。仅需少量离线数据训练，即可在线估计输出电压/电流，实现动态工况下的高精度CV/CC控制。实验表明静态误差1.5%，响应时间≤24ms。
解读: 该技术可提升阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能系统在V2G、光储充一体化场景中的智能充放电控制精度与动态响应能力，尤其适用于无通信条件下的多设备协同充放电管理。建议将该深度迁移学习框架嵌入iSolarCloud平台，赋能充电桩与储能变流器的自适应恒流/恒压控制，增强户用及工商业光储充系...