找到 1196 条结果 · 光伏发电技术
STPV–PDRC集成温室的净能效–成本优化:在特定作物DLI约束下平衡能源生产与冷却需求
Net energy–cost optimization of STPV–PDRC integrated greenhouses: Balancing energy production and cooling demand under crop-specific DLI constraints
Mohammadreza Gholami · Mohammad Habib Rez · Meh Chowdhury · Ali Arefi 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年12月 · Vol.345
摘要 优化温室围护结构以平衡能源效率、经济可行性与作物光照需求,已成为可持续农业日益重要的研究方向。本研究构建了一个多目标优化框架,将被动式日间辐射冷却(PDRC)材料与半透明光伏(STPV)技术相结合,以在不同每日光量积分(DLI)约束条件下提升温室性能。通过耦合能量模拟、采光分析与成本建模方法,我们在多种具有代表性的DLI阈值下评估了材料配置方案,反映了不同作物的光照需求。此外,研究还定量评估了PDRC对降低冷却需求(CDR)的贡献。采用改进的均衡优化器(IEO)算法求解该多目标优化问题。结...
解读: 该温室STPV-PDRC集成优化研究对阳光电源SG系列光伏逆变器及智能控制技术具有重要启示。研究中多目标优化框架可借鉴至我司MPPT算法改进,针对半透光伏组件的动态光照约束实现发电-遮阳平衡控制。被动辐射冷却材料的降温贡献量化方法,可应用于户用储能系统PowerTitan的热管理优化。建议将作物DL...
海上风电场与漂浮式光伏系统混合化:功率平滑与出力-需求差异降低
Hybridisation of offshore wind farms with floating photovoltaics: Power smoothing and output-demand divergence reduction
Josh Moore · Gregorio Iglesias · Energy Conversion and Management · 2025年12月 · Vol.345
摘要 与陆上可再生能源类似,海上可再生能源也具有间歇性,这给电网稳定性的维持带来了挑战,并导致平衡成本增加。本研究旨在探讨如何通过在风力涡轮机之间广阔的未利用海域部署漂浮式光伏系统,来缓解运行中风电场的功率波动性,并减轻其爬坡事件的严重程度和发生频率。本文选取伦敦阵列(London Array)海上风电场作为案例研究对象。基于一个专门定义的参数——加权爬坡事件严重度(Weighted Ramping Event Severity, WRES),提出了一种量化爬坡事件严重性的新方法。分析在高时间分...
解读: 该海上风光互补研究对阳光电源海上光伏逆变器及储能系统具有重要价值。研究证实光伏可降低风电波动20.8%,验证了SG系列逆变器在海上漂浮光伏场景的应用潜力。10分钟高频功率平滑需求与PowerTitan储能系统的快速响应特性高度契合,ST系列PCS的GFM控制技术可有效应对爬坡事件。建议开发耐盐雾海上...
一种用于数据中心脱碳的高效太阳能光伏/热协同制冷与发电系统
A novel high-efficiency solar photovoltaic/thermal cooling and power synergistic system for decarbonizing data centers
Baifan Wanga · Baoliang Zhang · Shikun Fua · Peng Gaoa 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年12月 · Vol.345
摘要:太阳能光伏发电(PV)为数据中心脱碳提供了有前景的解决方案。然而,在炎热夏季,光伏组件温度急剧上升,显著降低了其发电效率。通过利用光伏组件产生的废热驱动化学吸附冷能储存单元,可在提升光伏性能的同时为数据中心提供冷却能力。然而,化学吸附冷能储存单元所需的高驱动温度与光伏组件废热温度偏低的特点不相匹配。本文提出了一种新型高效的太阳能光伏/热(PV/T)协同制冷与发电系统,该系统将PV/T模块与化学吸附冷能储存循环及蒸气压缩制冷循环深度集成。为积极适应较低的废热温度,研制了一种复合吸附剂BaCl...
解读: 该光伏/热协同系统对阳光电源ST储能系统和SG光伏逆变器产品线具有重要启示。通过化学吸附冷储能技术降低组件温度,可提升13%发电效率,这与我们MPPT优化技术形成互补。系统的异步启停控制策略可借鉴至PowerTitan储能系统,实现昼夜能量协调管理。特别适用于数据中心场景,可与iSolarCloud...
实现城市太阳能电动汽车零碳排放的解决方案
A zero-carbon emission solution for urban solar electric vehicles
Zequan Lina · Qiangyan Haoa · Yu Peib · Bin Zhaoa 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年12月 · Vol.345
摘要 太阳能电动汽车正逐渐成为绿色城市通勤最重要的方式之一。本文研究了面向实现零碳排放目标的城市太阳能电动汽车在能量管理与能量预测方面所面临的关键挑战。提出了一种系统性的能量管理与预测方法,该方法融合了光伏发电功率预测、车辆能耗预测以及车网互动(vehicle-to-grid)技术。基于该方法,分析了太阳能电动汽车在北京和昆明两地的年度运行性能。文中比较了三种情景:(1)无光伏系统;(2)配备光伏系统但无车网互动技术;(3)同时配备光伏系统和车网互动技术。结果表明,在北京地区,相较于无车网互动技...
解读: 该零碳光伏电动车方案与阳光电源多条产品线高度契合。车载光伏发电可采用我司高效MPPT逆变技术提升转换效率,V2G双向充放电技术可整合ST系列储能变流器的双向功率控制算法,实现削峰填谷。研究中的功率预测与能量管理策略可融入iSolarCloud平台,优化充电站智能调度。特别是V2G场景下48.8%余电...
推动家庭采纳气候智能型电气技术:来自美国的经验
Mobilizing household adoption of climate-smart electric technologies: Lessons from the U.S.
Snehal Kale · Marilyn A.Brow · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.400
摘要 电气化技术三元组——电动汽车(EVs)、屋顶光伏(RPVs)和热泵(HPs)——为实现显著的低碳化提供了经济可行的路径。然而,这些技术在美国各州的采纳程度存在差异,部分州和大都市区展现出显著的领先作用。现有文献尚未明确相同的政策与市场策略是否在不同技术与地理区域中均能同等有效地发挥作用,或是否需要因地制宜的定制化方案。本文基于来自佐治亚州1,782户家庭的广泛调查数据以及地理层面的市场渗透数据,探讨如何有效推动气候智能型电气化。首先,结合参数与非参数检验方法,识别各项技术特有的采纳动因,并...
解读: 该研究揭示户用光伏、储能与电动汽车充电桩的协同推广规律,对阳光电源户用光伏逆变器(SG系列)、储能系统(ST系列PCS)及充电桩产品线具有重要战略价值。研究强调差异化政策驱动与用户画像匹配,启发阳光电源在iSolarCloud平台整合三类产品的智能运维数据,针对高气候关注度用户推广光储方案,针对高收...
面向集成光伏应用:采用不同封装材料的轻质硅异质结太阳能组件及其湿热稳定性
Towards integrated photovoltaic applications: Lightweight silicon heterojunction solar modules with different encapsulation materials and their damp heat stability
Kai Zhang · Andreas Lambertz · Krzysztof Dzięcioł · Karsten Bittkau 等12人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.400
摘要 轻质光伏(PV)组件能够为光伏应用开辟大量新场景,例如建筑一体化光伏(BIPV)和车辆一体化光伏(VIPV)。硅异质结(SHJ)太阳能电池已被公认为是提升太阳能发电效率的最先进技术之一。然而,SHJ太阳能电池本质上容易受到湿热诱导退化(DHID)的影响,这对其实际应用构成了关键挑战。本研究利用具有不同封装材料和结构的SHJ太阳能电池,制备了低面密度(约2 kg/m²)且保持高功率密度(约70 W/kg)的轻质SHJ微型组件。通过对组件在经历1000小时加速湿热(DH)老化测试后模块的光学与...
解读: 该轻量化异质结组件技术对阳光电源BIPV和VIPV场景具有重要价值。研究揭示封装材料对湿热稳定性的关键影响,优化方案可将效率衰减控制在0.47%,为SG系列光伏逆流器在建筑一体化和车载光伏应用提供可靠组件配套方案。轻量化特性(2kg/m²)与高功率密度(70W/kg)特别适配充电桩顶棚光伏系统,结合...
通过反馈驱动的配电网络每日拓扑重构提升光伏限电中的公平性
Improving fairness in photovoltaic curtailment via feedback-driven daily topology reconfiguration in power distribution networks
Rahul K.Gupt · Daniel K.Molzahn · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.400
摘要 在光伏发电丰富的配电系统中,通常通过削减光伏电站的过剩发电量并结合无功功率控制来缓解过电压问题。然而,位于馈线末端的光伏电站往往更频繁地被削减出力,从而引发公平性问题。现有的考虑公平性的方案通常将公平性目标纳入成本函数中加以处理,但这通常会导致总削减量整体增加,使解决方案次优。本文提出一种基于每日拓扑重构的解决方法,通过使不同光伏电站每天面临不同的电网运行条件,从而经历不同程度的出力削减,以此提升系统整体的公平性。我们表明,实施该方法可在不显著增加总体削减量的前提下有效提升公平性。所提出的...
解读: 该拓扑重构技术为阳光电源SG系列光伏逆变器和iSolarCloud平台提供重要启示。通过日前拓扑优化与实时功率控制的两阶段策略,可增强逆变器的有功无功协调控制算法,结合MPPT优化技术实现公平削减。建议将公平性指标集成到iSolarCloud智能运维平台,通过历史削减数据反馈驱动配网拓扑调整决策,在...
多相关性联合驱动的高维水-风-光场景生成方法
High-dimensional scenario generation method joint-driven by multiple correlations for hydro-wind-photovoltaic
Zixuan Liua · Li Moa · Mi Zhanga · Jiangrui Kangd 等7人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.400
摘要 随着清洁能源在电网中占比不断提高,准确刻画其不确定性已成为规划与优化水-风-光(HWP)多能互补系统的关键挑战。为应对HWP能源在高维变量及时空随机依赖关系方面的复杂建模需求,本文提出一种由多种相关性联合驱动的新型高维场景生成方法。首先,基于高斯混合模型(GMM)构建时间自相关模型,并结合Copula函数建立空间互相关模型,通过累积分布函数实现多种相关性的协同建模。其次,通过评估经验数据分布与理论模型分布之间的均方根误差,并辅以Kolmogorov-Smirnov拟合优度检验,验证所构建模...
解读: 该高维场景生成方法对阳光电源水风光储多能互补系统具有重要价值。通过GMM-Copula联合建模精准刻画时空相关性,可显著提升ST系列储能变流器和PowerTitan系统的调度优化精度。该方法生成的日尺度场景集能为iSolarCloud平台提供更准确的不确定性预测数据支撑,优化GFM/GFL控制策略在...
一种用于源-荷双重不确定性下水-风-光混合可再生能源系统短期削峰的随机优化框架
A stochastic optimization framework for short-term peak shaving in hydro-wind-solar hybrid renewable energy systems under source-load dual uncertainties
Feilin Zhua · Lingqi Zhaoa · Weifeng Liub · Ou Zhua 等8人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.400
摘要 全球电力需求在工业化和城市化推动下的快速增长,给电力系统运行带来了严峻挑战,尤其是用电高峰与低谷之间的负荷差距日益扩大,加剧了电网稳定性问题。为应对这些挑战并推动可持续能源系统的转型,水-风-光混合可再生能源系统为实现高效、经济且环境友好的能源生产提供了有前景的解决方案。本研究提出了一种新颖的随机优化框架,用于包含水电、风电和光伏的混合可再生能源系统的短期负荷削峰调度。该框架明确考虑了能源供给(水文径流、风能和太阳能)与电力需求两方面的双重不确定性,这些不确定性增加了混合系统中电网稳定性和...
解读: 该水风光多能互补调峰框架对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。研究中的源荷双重不确定性优化与我司GFM/VSG控制技术高度契合,可提升储能系统在新能源消纳场景下的调峰响应能力。DCGAN深度学习模型对光伏出力预测的2%误差率,为iSolarCloud平台的预测性维护...
识别建筑光伏系统成本效益分析中影响因素的框架
A framework for identifying influential factors in cost-benefit analysis of building-applied photovoltaics systems
Sara A.Sharbaf · Nicola Lolli · Inger Andresen · Patricia Schneider-Marin · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.400
摘要 光伏(PV)系统在全球范围内被广泛用于实现建筑能源系统的脱碳。然而,经济和社会方面的挑战阻碍了其更广泛的部署,引发了对该技术可行性的担忧。本研究通过成本效益分析(CBA)、敏感性分析和不确定性分析,探讨影响建筑中光伏系统经济盈利能力的关键因素。为了突出利益相关者的视角,并评估成本与效益分配对成本效益分析结果的影响,本文考察了两种商业模式。研究结果表明,业主独享的商业模式通过使成本与收益相匹配,提高了财务可行性;而业主与租户共享的模式则可能不成比例地加重租户负担。研究以挪威一座典型的办公建筑...
解读: 该研究对阳光电源建筑光伏系统经济性优化具有重要指导意义。研究强调的系统成本、维护成本、组件寿命和可用面积等关键参数,与SG系列逆变器的高效率、低维护设计及iSolarCloud智能运维平台的预测性维护功能高度契合。针对业主-租户成本收益分配问题,可结合PowerTitan储能系统和智慧能源管理方案,...
双面光伏组件在局部遮阴条件下复合发电模型的开发
Development of a compound power generation model for bifacial photovoltaic modules under partial shading conditions
Qiangzhi Zhang · Yimo Luo · Tao Mac · Shuhao Wanga 等8人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.400
摘要 双面光伏(bPV)组件由于自遮挡、相互遮挡以及外部遮挡,导致其正面和背面接收到的太阳辐照度分布不均,从而影响其性能与可靠性。因此,在局部遮阴条件(PSC)下建立精确的功率模型至关重要。现有的bPV组件发电模型通常基于双面因子,未能考虑被遮挡与未被遮挡太阳电池区域之间的电流失配问题,以及正背面电气性能的动态变化,这两方面因素均会导致发电量的高估。为克服上述局限性,本文提出了一种新型复合发电模型,该模型构建了双电流源子模型(DCSM)以考虑太阳电池的失配效应,并采用并联等效电路子模型(PECM...
解读: 该双面组件复合功率模型对阳光电源SG系列光伏逆变器的MPPT优化具有重要价值。传统模型在遮挡工况下误差超60%,新模型通过双电流源子模型和并联等效电路精准捕捉电池失配与动态特性,误差降至5%以内。可应用于iSolarCloud平台的发电预测算法,优化1500V系统在复杂遮挡场景下的多路MPPT策略,...
够快吗?可再生能源扩张延迟对欧洲氢进口需求的影响
Fast enough? The consequences of delayed renewable energy expansion on european hydrogen import needs
Stephan Kigle · Nadja Helmer · Tapio Schmidt-Achert · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.400
摘要 本研究探讨了陆上风电、海上风电和光伏等波动性可再生能源(vRES)的扩张延迟与加速对欧洲(包括欧盟27国、英国、挪威和瑞士)氢及其衍生物进口需求的影响,以满足终端能源消费部门的需求并实现欧洲温室气体(GHG)排放目标。通过使用多能源系统模型ISAaR,我们分析了14种不同vRES扩张水平的情景,并评估了相应的氢价格变化。在基准(BASE)情景下,欧洲加权平均氢价格从2030年的4.1欧元/千克下降至2050年的3.3欧元/千克。研究结果表明,延迟vRES扩张将显著增加对氢及其衍生物进口的需...
解读: 该研究揭示欧洲可再生能源扩张延迟将导致氢能进口依赖加剧及成本上升,对阳光电源ST储能系统和SG光伏逆变器产品线具有战略指导意义。加速光伏装机可降低2050年氢价至3欧元/kg以下,验证了我司1500V高效光伏系统与PowerTitan储能方案在制氢场景的协同价值。建议强化光伏-储能-制氢一体化解决方...
数据驱动方法在太阳能预测中的研究综述
A review on data-driven methods for solar energy forecasting
Nifat Sultan · Narumasa Tsutsumid · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.400
摘要 太阳能光伏发电已成为增长最快的电力生产技术之一,对无碳能源的生产做出了重要贡献。为了充分挖掘其潜力并确保电网的高效集成,精确的太阳能预测技术至关重要。本文通过一项针对2013年至2022年间发表的1323篇研究论文的深入文献计量分析,系统地评述了全球在太阳能预测研究领域的学术贡献。在此基础上,对其中75篇具有重要影响力的文献进行详细考察,揭示了预测方法的发展脉络与当前研究现状。我们评估了统计模型、机器学习、深度学习以及混合模型的应用情况,并分析了它们在不同时间尺度和地理环境下的预测性能。分...
解读: 该综述揭示的深度学习混合预测模型对阳光电源iSolarCloud平台具有重要价值。通过集成机器学习算法可使ST储能系统的充放电策略优化提升20%以上精度,增强电网友好性。深度学习方法可应用于SG逆变器的MPPT算法优化,结合气象参数实现更精准的发电功率预测。混合模型架构为GFM/VSG控制策略提供前...
基于变分自编码器的光伏功率预测无监督域自适应框架
Unsupervised domain adaptation framework for photovoltaic power forecasting using variational auto-encoders
Atit Bashya · Chidambar Prabhakar Bangr · Tina Boroukhia · Hendro Wicakson · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.400
摘要 全球向可再生能源的转型迫切需要对这类能源进行准确预测,以实现高效的电网管理。尽管深度学习模型为间歇性可再生能源的预测提供了有效的解决方案,但由于其本身对数据的高度依赖,仍面临诸多挑战。迁移学习方法因此成为应对这些挑战的重要工具。然而,目前在可再生能源预测中使用的迁移学习框架通常需要大量带标签的训练数据来进行微调和知识迁移,这限制了其在数据匮乏场景下的适用性。本文提出了一种域自适应框架,能够将从拥有丰富数据的源域训练得到的预测模型中的知识,无缝迁移到目标域中无需带标签数据的模型训练过程。所提...
解读: 该无监督域自适应光伏功率预测技术对阳光电源iSolarCloud智慧运维平台及储能系统具有重要应用价值。通过变分自编码器实现跨场站知识迁移,可在缺乏标注数据的新建光伏电站快速部署高精度预测模型,显著降低SG系列逆变器接入的分布式电站调试成本。该技术可与PowerTitan储能系统的能量管理策略深度融...
结合连续学习与多数字孪生机制的物理编码光伏功率预测方法
The physical-encoded Photovoltaic forecasting method combined with continuous learning and multi-digital twins mechanisms
Shuwei Liua · Jianyan Tian · Yuanyuan Daia · Zhengxiong Jia 等5人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.399
摘要 端到端神经网络模型通常被视为黑箱模型,已被广泛应用于光伏(PV)功率预测中。然而,这类模型在模型适应性、可迁移性和可解释性方面仍面临挑战。为解决上述问题,本文提出了一种物理编码的光伏功率预测模型,该模型将端到端网络分解为数据驱动的外部参数预测模型和物理驱动的功率计算模型。其中,具有明确物理意义的功率计算模型增强了模型的可解释性。本文设计了一种连续学习机制,使模型能够快速适应环境变化,缓解模型漂移的影响,从而提升模型的适应性与可迁移性。同时,引入多数字孪生协同运行机制,融合其他模型的优势,进...
解读: 该物理编码光伏预测技术对阳光电源iSolarCloud智慧运维平台具有重要应用价值。其物理驱动+数据驱动的混合架构可显著提升SG系列逆变器功率预测精度,概念漂移场景下nMAE提升30.5%,跨电站迁移时准确率提升45.8%。持续学习机制能有效应对环境变化导致的模型漂移,增强ST储能系统的充放电策略优...
探索光伏集成室内农业的可持续解决方案:来自美国主要城市的能源、经济与环境洞察
Exploring sustainable solutions in PV-integrated indoor farming: Energy, economic, and environmental insights from major U.S. cities
Guoqing Hua · Fengqi You · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.399
摘要 随着城市人口的增长,可持续的本地粮食生产变得至关重要。在优化条件下,集成光伏系统的室内农业能够实现稳定的作物产量。本研究评估了美国人口最多的十个城市中基于光伏的受控环境农业系统,这些城市按地区划分为北中部、南中部、东北部和西南部,重点分析其节能潜力、成本结构及环境影响。研究采用一种模拟框架,以15分钟为时间步长求解控制优化问题,并对控制结果与温室状态进行分析,以评估能源效率和环境效应。本研究引入了若干创新点:(1)全面的环境影响评估,重点关注光污染、碳足迹削减以及硝化作用;(2)跨多城市的...
解读: 该研究对阳光电源光储一体化方案具有重要参考价值。室内农业光伏系统可降低25.7%能耗,验证了ST系列储能变流器与SG逆变器协同优化的应用场景。15分钟级模型预测控制策略可融入iSolarCloud平台,实现精准能量管理。不同气候区域的成本差异(18%-26%)凸显1500V系统和MPPT优化技术在提...
基于无人机航拍的高密度城市环境中屋顶光伏潜力精确量化研究
An accurate quantification study on the rooftop PV potential based UAV field photography in dense urban environments
Hongzhi Maoa · Weili Liua · Chongzheng Lia · Zhiyong Tiana 等9人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.399
摘要 准确且详细地估算屋顶光伏(PV)安装潜力对于指导屋顶光伏部署策略具有重要意义,有助于加速实现碳中和目标。屋顶光伏安装系数是估算屋顶可安装光伏面积的关键参数。现有方法通常通过在未安装光伏系统的屋顶上设计假设布局来估算该系数。然而,此类方法可能与实际安装后的观测值存在偏差。本研究提出一种基于大量已安装光伏系统建筑的实际数据来确定屋顶光伏安装系数的方法。采用无人机(UAV)航拍技术快速、全面地获取屋顶光伏安装信息,包括光伏面积与屋顶面积之比、建筑类型、屋顶类型以及安装方式。本文收集并分析了中国三...
解读: 该研究基于无人机实测数据揭示城市屋顶光伏实际安装系数(0.26-0.50)显著低于理论值,为阳光电源SG系列逆变器的市场布局提供精准依据。武汉案例显示18.9%电力替代潜力,结合我司iSolarCloud平台的屋顶资源评估功能,可优化1500V高效组串逆变器在高密度城区的配置方案。研究中多样化建筑类...
用于有效热管理的硅基光伏组件辐射调控潜力分析
Radiation regulation of silicon photovoltaic modules for effective thermal management: A potential analysis
Tao Lia · Tao Maa · Kun Yua · Jinqing Pengb · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.399
摘要 提高辐射冷却能力或反射所有亚带隙光子以实现有效的热管理已引起广泛关注。尽管已有大量文献报道了相关增强方法的研究,但光电转换效率及器件工作条件仍表现出显著差异,且通过增强散热或抑制产热来实现降温的机制完全不同。本文对辐射调控技术进行了全面的潜力分析。基于所建立的仿真框架,集成了一种改进的包含十五个精细化节点的热网络模型,覆盖光伏组件的完整结构,从而精确确定温度变化趋势。据此计算了光伏组件的基本特性与能量分布,并分析了组件产热与散热功率的变化。揭示了温度降低背后的优化机制,并确定了不同工作条件...
解读: 该光伏组件辐射调控技术对阳光电源SG系列逆变器及系统集成方案具有重要参考价值。研究揭示反射无效光子可降温2.86-4.60°C,优于单纯提升发射率方案。这为我司MPPT算法优化提供温度补偿依据,可结合iSolarCloud平台实时辐照数据,在高辐照工况下动态调整工作点,降低组件热应力。建议在ST储能...
双面光伏系统性能评估改进模型的实验验证与应用
Experimental validation and application of an improved performance evaluation model for bifacial photovoltaic system
Shi-Jie Xub · Shuang-Ying Wuab · Lan Xiao · Pei-Tao Ruanb 等6人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.399
摘要 随着双面光伏(BPV)产业的快速发展,系统性能评估变得日益重要。本研究提出了一种改进的双面光伏系统性能评估(IPE)模型,该模型耦合了光、热、电及外部环境因素,并在不同环境条件和最小地面距离(h_mgd)下进行了实验验证。首先,采用蒙特卡洛光线追踪方法模拟双面光伏系统中的光传播过程,以获得组件正面和背面的非均匀辐照度分布;随后,分别采用有限体积法和离散积分法计算系统的热学与电学性能;最后,通过实验对模型进行了验证。结果表明,在部分多云无风日以及晴天为主、少云且有风的日子里,双面光伏组件正面...
解读: 该双面光伏性能评估模型对阳光电源SG系列逆变器和iSolarCloud平台具有重要应用价值。模型耦合光热电环境的IPE方法可优化MPPT算法,针对双面组件非均匀辐照特性实现更精准的功率追踪。研究揭示的最优离地高度(560mm)等安装参数,可集成到智能运维平台进行电站设计优化和发电量预测。模型12%以...
基于氢的光伏电池储能系统中用于混合动力电动汽车充电站的电网同步与孤岛控制
Grid Resynchronization and Islanding Controls in Hydrogen-Based PV Battery Energy Systems for Hybrid EV Charging Station
Tanu Prasad · Shailendra Kumar · Bhim Singh · Shashank Kurm 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年12月
本文针对支持制氢和混合电动汽车充电站的并网型光伏电池系统,提出了一种基于广义线性复值估计输入的最小均方(WLC - EILMS)控制策略。该充电系统能够在并网和孤岛模式之间实现无缝切换,确保在电网出现扰动时持续运行。所提出的策略能有效抑制非线性负载产生的谐波电流,通过前馈回路实现光伏功率的最大提取,并可实现自动电网同步。在并网模式下,该策略能确保在畸变条件下进行准确的电流估计;在孤岛模式下,能为电解槽和本地负载维持稳定的供电。对比分析证实了WLC - EILMS具有卓越的动态性能,其稳态误差为0...
解读: 从阳光电源的业务布局来看,这项针对光储氢一体化混合充电站的并离网控制技术具有显著的战略价值。该技术通过WLC-EILMS控制策略实现了光伏-储能-制氢-充电系统的无缝切换,这与我司在"光储充氢"多能互补领域的发展方向高度契合。 **技术价值层面**,该方案解决了多个核心痛点:首先,并离网自动切换和...
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