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基于最优分解的并网互联变流器系统谐波稳定性分析
Optimal Decomposition Based Harmonic Stability Analysis of Grid-Connected Interlinking Converter Systems Considering the Coupling Interaction
Haitao Zhang · Yao Qin · Qianwen Zhang · Fengting Wei 等6人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年6月
作为典型的交直流混合拓扑,并网互联变流器系统受交流侧与直流侧耦合作用影响,其稳定性分析常采用交直流导纳模型。然而,交流-直流耦合项中可能出现右半平面极点,导致传统方法在特定条件下失效。为此,本文提出确保耦合项不含右半平面极点的充要条件,并在此基础上构建基于最优分解的谐波稳定性分析方法,提供两种可避免子环路增益中出现右半平面极点的分解方式,从而实现对系统谐波稳定性的更普适且可靠评估。进一步探讨了耦合交互引发振荡的机理,并通过Matlab/Simulink三个算例验证所提方法的有效性。结果表明,当交...
解读: 该交直流耦合谐波稳定性分析方法对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。研究揭示的耦合动态可使等效电阻从-2.6降至-20.4的失稳机理,为储能系统交直流侧协同控制设计提供理论依据。所提最优分解方法可应用于:1)ST系列PCS的交直流导纳建模与稳定性预判,避免弱...
功率振荡定位:一种基于同步相量的自适应Vold-Kalman滤波能量法
Power Oscillation Localization: A Synchrophasor Based Adaptive Vold-Kalman Filtering Energy Flow
Qin Huang · Wei Qiu · Yao Zheng · Junfeng Duan 等6人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2024年11月
随着相量测量单元(PMU)在电力系统中的广泛应用,利用同步相量数据实现功率振荡源定位成为可能。然而,传统的基于能量的定位方法易受噪声及无关频率成分干扰。为此,本文提出一种基于自适应Vold-Kalman滤波的能量法(A-VKF-Energy)。首先通过快速傅里叶变换识别有功功率中的振荡频率,进而采用自适应Vold-Kalman滤波提取各支路振荡分量,并计算其耗散能量。以能量变化斜率比作为能量流动方向判据,自动判定振荡源位置。仿真与实际事件验证表明,该方法能有效抑制频域耦合干扰,准确识别振荡源。
解读: 该功率振荡定位技术对阳光电源大型储能系统(PowerTitan)和构网型控制产品具有重要应用价值。在储能电站并网场景中,A-VKF-Energy方法可集成至iSolarCloud平台,实时监测ST系列储能变流器引发的次同步/超同步振荡,通过PMU数据精准定位振荡源支路,避免误判。该技术可优化GFM构...