找到 2756 条结果 · 储能系统技术
量化短期储能集成贡献在能源脱碳加速与气象不确定性增强背景下的作用
Quantifying the integrated contribution of short-term energy storage under increasing energy decarbonisation and meteorological uncertainty
Zhuoluo Sun · Jingjing Jiang · Applied Energy · 预计 2026年7月 · Vol.415
本文研究短期储能（如锂电）在高比例可再生能源电力系统中对平抑风光出力波动、提升系统灵活性与可靠性的综合贡献，结合气象不确定性建模与多情景脱碳路径分析其经济性与技术价值。
解读: 该研究高度契合阳光电源ST系列PCS、PowerTitan及iSolarCloud平台在光储协同调度、气象驱动功率预测与动态调频中的实际应用。建议强化PCS的毫秒级响应能力与构网型（GFM）功能适配，推动PowerTitan在电网侧/工商业场景中参与辅助服务市场；同时将气象不确定性模型嵌入iSola...
电化学储能技术发展图景探析：基于颠覆性创新视角
Exploring the landscape of electrochemical energy storage technologies: A disruptive innovation perspective
Yue Zhang · Fengmei Ma · Wenju Sun · Lifeng Zhou 等9人 · Applied Energy · 预计 2026年7月 · Vol.414
本文从颠覆性创新理论出发，系统梳理锂离子、钠离子、液流电池等电化学储能技术的演进路径、商业化成熟度与技术替代潜力，评估其在电力系统灵活性、可再生能源消纳及新型电力市场中的战略价值。
解读: 该文深度契合阳光电源ST系列PCS、PowerTitan及PowerStack等核心储能产品线的战略定位。文中对电化学储能技术路线竞争格局与成本下降曲线的分析，直接支撑公司‘光储融合’和‘构网型储能’技术路线选择；建议强化PCS与BMS协同优化设计，并在PowerTitan系统中集成智能调峰调频算法...
面向虚拟电厂调控网络的自适应加权多目标电池储能优化
Adaptive weighted multi-objective battery storage optimization in virtual power plant-controlled networks integrating electric vehicles and photovoltaics
Hui Song · Sajad Koushkbaghi · Alireza Barzegar · M. Imran Azim 等9人 · Applied Energy · 预计 2026年7月 · Vol.414
本文提出一种融合电动汽车与光伏发电的虚拟电厂中电池储能系统的自适应加权多目标优化方法，兼顾经济性、功率平抑、寿命损耗与电网支撑能力，采用改进型模型预测控制框架实现动态权重分配与实时协同调度。
解读: 该研究高度契合阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能系统在虚拟电厂（VPP）场景下的智能协同控制需求。其自适应多目标优化算法可直接嵌入iSolarCloud平台，提升PowerTitan在光储充一体化项目中的动态响应与寿命管理能力；建议将MPC与VSG策略集成至ST50K/ST250K P...
一种面向多工况充电条件的物理信息驱动集成学习电池老化预测方法
A physics-informed ensemble learning method for battery aging prediction across diverse charging conditions
Yanbo Jia · Nan Lu · Nongbo Sun · Hailong Li 等6人 · Applied Energy · 预计 2026年7月 · Vol.414
本文提出一种融合电化学机理与数据驱动的集成学习框架，实现锂电池在不同充电策略下的长期老化趋势高精度预测，提升寿命评估鲁棒性。
解读: 该研究直接支撑阳光电源PowerTitan和ST系列储能PCS的智能BMS升级：通过嵌入物理约束的机器学习模型，可提升电池健康状态（SOH）在线估算精度，优化充放电策略，延长系统循环寿命。建议将该算法集成至iSolarCloud平台，赋能光储电站的预测性运维，并为户用PowerStack提供差异化老...
势场引导的动态分层斯塔克尔伯格博弈用于风暴潮下多能源储能系统与分布式电压源协同供电恢复
Potential field-guided dynamic hierarchical Stackelberg game for MESS-DV synergistic power restoration under storm tide
Xiaorui Hu · Keng-Weng Lao · Haotian Guo · Zhanghao Huang 等6人 · Applied Energy · 预计 2026年7月 · Vol.414
本文提出一种势场引导的动态分层斯塔克尔伯格博弈方法，实现多能源储能系统（MESS）与分布式电压源（DV）在风暴潮导致配网故障后的协同黑启动与功率恢复，提升韧性供电能力。
解读: 该研究高度契合阳光电源ST系列储能变流器、PowerTitan液冷储能系统及iSolarCloud平台在极端天气下的微电网黑启动与协同调控需求。其分层博弈框架可嵌入PowerTitan的EMS中，优化多PCS并联运行策略；势场引导机制有助于提升组串式逆变器与PCS在弱网/孤岛下的动态响应协同性。建议...
基于特征温度概率建模的锂离子电池热失控传播新研究范式
A new research paradigm for lithium-ion battery thermal runaway propagation based on characteristic temperature probabilistic modeling
Jin Yu · Jincang Hu · Qingsong Wang · Applied Energy · 预计 2026年7月 · Vol.414
本文提出一种基于特征温度概率建模的锂离子电池热失控传播研究新范式，通过统计建模量化热失控触发与传播的温度不确定性，提升储能系统热安全预测精度与早期预警能力。
解读: 该研究直接支撑阳光电源PowerTitan、PowerStack及ST系列PCS等储能系统的热安全设计与BMS算法升级。特征温度概率模型可嵌入iSolarCloud平台实现热失控风险动态评估，建议在下一代PCS固件中集成该模型以增强热失控早期识别能力，并优化液冷系统控制策略，提升大型地面/电网侧储能...
一种面向高比例可再生能源电力系统在常态与飓风条件下的高效分布鲁棒多周期储能规划框架
An efficient distributionally robust framework for multi-period energy storage planning in renewable-dominated power systems under normal and hurricane conditions
Cong Zhang · Huaizhi Yang · Dapeng Wang · Lipeng Zhu 等9人 · Applied Energy · 预计 2026年6月 · Vol.413
本文提出一种分布鲁棒优化框架，用于在不确定性（含极端天气如飓风）下开展多周期储能容量配置与运行策略协同规划，提升可再生能源主导电网的韧性与经济性。
解读: 该研究高度契合阳光电源PowerTitan、ST系列PCS及iSolarCloud平台在光储协同规划与极端场景韧性调度中的实际需求。其分布鲁棒MPC方法可直接赋能PowerTitan的智能能量管理模块，提升飓风等灾害下微网黑启动与负荷保供能力；建议将该算法集成至iSolarCloud的储能规划Saa...
可解释的锂离子电池退化轨迹预测：基于多任务关键点检测与符号化构建
Interpretable lithium-ion battery degradation trajectory prediction via multi-task critical point detection and symbolic construction
Haiyan Jin · Rui Gao · Lei Cai · Bin Wang 等9人 · Applied Energy · 预计 2026年6月 · Vol.413
该文提出一种融合多任务学习与符号化建模的方法，精准识别电池老化关键节点并构建可解释退化轨迹，提升寿命预测透明度与可靠性。
解读: 该研究直接支撑阳光电源PowerTitan、PowerStack及ST系列PCS中电池健康状态（SOH）在线评估与寿命预测功能升级。其可解释性建模能力有助于增强BMS算法在光储一体化项目中的故障预警精度与用户信任度，建议将关键点检测模块嵌入iSolarCloud平台，实现电站级电池退化趋势可视化管理...
基于双系统误差建模框架的物理信息驱动SOC估计
Physics-informed SOC estimation without explicit parameter identification via a dual-system error modeling framework
Minghang Zhang · Libin Zhang · Yiduo Li · Yibing Zhao 等6人 · Applied Energy · 预计 2026年6月 · Vol.413
本文提出一种无需显式参数辨识的物理信息驱动SOC估计方法，通过构建主模型与误差校正双系统，融合电化学机理与数据驱动误差补偿，提升锂电SOC估计精度与鲁棒性。
解读: 该方法可直接赋能阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能系统的BMS功能升级，尤其适用于宽温域、多工况下的电网侧/用户侧储能SOC高精度实时估算。建议将该双系统框架集成至iSolarCloud平台，与ST PCS的嵌入式MCU协同运行，替代传统EKF/UKF算法，提升全生命周期SOC估算误差...
面向可靠性的移动式储能系统在交通-配电网耦合系统中的优化部署
Reliability-driven optimal deployment of mobile energy storage for coupled transportation-power distribution network
Yusi Cheng · Tao Yu · Ziyao Wang · Zongyuan Chen 等6人 · Applied Energy · 预计 2026年6月 · Vol.413
本文研究移动式储能系统在交通网与配电网耦合场景下的可靠性导向优化部署策略，构建多目标随机优化模型，兼顾供电连续性、交通响应延迟与经济性。
解读: 该研究高度契合阳光电源ST系列PCS及PowerStack移动储能解决方案在配网侧灵活调度与韧性提升的应用需求。成果可直接支撑PowerTitan在城市微电网、交通枢纽光储充一体化项目中的动态布点与可靠性量化评估，建议将文中可靠性指标嵌入iSolarCloud平台，实现移动储能健康状态-调度策略闭环...
面向工业电池集群管理的数字孪生框架：一种融合多信号集成与不确定性量化的统一方法
A digital twin framework for industrial battery fleet management: A unified multi-signal ensemble approach with uncertainty quantification
M.B. Rasheed · Á. Llamazares · R. Gutiérrez-Moreno · M. Ocaña 等5人 · Applied Energy · 预计 2026年6月 · Vol.413
本文提出一种面向工业级电池集群的数字孪生管理框架，通过融合电压、电流、温度、阻抗等多源信号构建动态健康模型，并引入不确定性量化提升状态估计鲁棒性，支持预测性维护与寿命优化。
解读: 该研究高度契合阳光电源PowerTitan和ST系列储能PCS的智能运维升级需求。其多信号融合与不确定性量化能力可直接赋能iSolarCloud平台的电池健康评估模块，提升PowerStack梯次利用精度及电网侧储能项目的LCOE竞争力。建议在下一代PCS固件中嵌入轻量化孪生推理引擎，并与BMS深度...
面向老化抑制与热安全的锂离子电池多物理场驱动快速充电策略
Multi-physics-informed fast charging strategy of lithium-ion batteries for aging suppression and thermal safety
Jinzhen Kong · Shuqin Ma · Yizhao Gao · Bingchang Hou 等8人 · Applied Energy · 预计 2026年6月 · Vol.413
本文提出一种融合电化学、热学与力学多物理场模型的快速充电策略，通过实时协同优化电流曲线与热管理，显著抑制电池老化并提升热安全性。
解读: 该研究直接支撑阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能系统的智能充电控制升级。多物理场驱动的快充策略可嵌入iSolarCloud平台，结合BMS数据实现PCS动态功率分配与温升协同管控，提升光储一体化系统在峰谷套利与调频场景下的循环寿命与安全裕度。建议在PowerStack液冷系统中集成该算...
面向多电芯锂离子储能系统实时运行的可扩展物理信息驱动的荷电状态与健康状态联合估计算法框架
Scalable physics-informed joint state-of-charge and state-of-health estimation framework toward real-time operation of multi-cell lithium-ion energy storage systems
Zhenxing Ren · Yu Wei · Energy Conversion and Management · 预计 2026年6月 · Vol.358
本文提出一种融合电化学机理模型与数据驱动方法的联合SOC/SOH估计算法，支持多电芯系统在线实时运行，具备可扩展性与鲁棒性，适用于高精度电池管理需求。
解读: 该研究直接支撑阳光电源PowerTitan和ST系列PCS内置BMS的智能化升级，尤其提升大型储能系统在复杂工况下的SOC/SOH估算精度与寿命预测能力。建议将该物理信息神经网络框架集成至iSolarCloud平台，增强PowerStack簇级管理和老化预警功能，并为构网型储能提供更可靠的内环状态反...
一种基于开关复用多谐振开关电容变换器的串联电池簇快速均衡控制策略
A Fast Equalization Control Strategy for Series-Connected Battery Clusters Based on Switch-Multiplexing Multiresonant Switched-Capacitor Converter
Haile Zhang · Xuntao Shi · Jianwen Zhang · Jianqiao Zhou 等9人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年6月
随着可再生能源并网需求增加，电池储能系统常采用多电池组串联以提升电压等级。为确保系统安全稳定运行，实现电池组间的荷电状态（SOC）均衡至关重要。本文提出了一种基于开关复用多谐振开关电容变换器的均衡控制策略，旨在提升串联电池簇的均衡速度与效率。
解读: 该技术对阳光电源的PowerTitan和PowerStack等大型储能系统具有重要参考价值。在多电池组串联架构中，电池组间的SOC不一致会限制系统整体容量并影响寿命。该多谐振开关电容变换器方案通过优化拓扑结构，能显著提升均衡效率，减少能量损耗。建议研发团队评估该拓扑在BMS均衡模块中的集成可行性，以...
用于DC-DC变换器中在线电池阻抗测量的误差受限混合FFT-Hilbert正交混合法
Error-Bounded Hybrid FFT-Hilbert Quadrature Mixing for Online Battery Impedance Measurement in DC–DC Converter
Jung-Hoon Ahn · Hwa-Pyeong Park · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年6月
在线电池阻抗测量对提升锂电池安全与健康状态至关重要。针对数字控制器中FFT帧长受限导致的频率分辨率不足，以及非相干采样引起的确定性偏差和频谱泄露问题，本文提出了一种误差受限的混合阻抗估计方法，有效提升了测量精度。
解读: 该技术对阳光电源的储能业务（PowerTitan、PowerStack及ST系列PCS）具有极高的应用价值。通过在DC-DC变换器中集成在线阻抗测量算法，可实现对电池组SOH（健康状态）的实时高精度监测，无需额外硬件成本。建议研发团队将其集成至iSolarCloud智能运维平台及BMS控制策略中，以...
锂离子电池电-热-老化建模及活性材料损失研究
Electro-thermal-aging modeling of Li-ion batteries with active-material loss
Hui Pang · Xiangping Yan · Nan Jiang · Xudong Qu 等7人 · Applied Energy · 预计 2026年5月 · Vol.410
本文建立考虑活性材料损失的锂离子电池电-热-老化耦合模型，量化温度、电流倍率与循环次数对容量衰减和内阻增长的影响，提升老化预测精度。
解读: 该研究直接支撑阳光电源PowerTitan、PowerStack及ST系列储能变流器（PCS）配套的智能BMS升级。电-热-老化多物理场模型可嵌入iSolarCloud平台，优化充放电策略以延缓电池衰减；尤其适用于电网侧储能调峰调频场景中PCS与电池的协同寿命管理。建议将模型参数化接口集成至ST50...
面向交通需求的光伏-储能协同电动汽车充电设施自适应多阶段规划：一种交通感知优化方法
Adaptive multi-stage planning of electric vehicle charging infrastructure with photovoltaic and energy storage systems: a transportation-aware optimization approach
PeiHua Wang · Jiaxin Yuan · Applied Energy · 预计 2026年5月 · Vol.410
本文提出一种融合交通流预测与能源系统优化的多阶段充电设施规划框架，协同光伏出力、储能调度与充电桩配置，在满足动态充电需求的同时提升可再生能源就地消纳率。
解读: 该研究高度契合阳光电源光储充一体化解决方案战略。其多阶段自适应规划模型可直接赋能iSolarCloud平台对ST系列PCS、PowerTitan储能系统及SG系列直流快充桩的协同调度与容量配置优化；建议将交通热力图与光伏发电预测深度耦合，嵌入PowerStack微网控制器算法，并在工商业及高速公路光...
面向高比例可再生能源微电网的多阶段协同规划方法：融合灵活功率平衡单元、V2G调度与氢储能系统
Multistage coordinated planning approach for RES-rich microgrids incorporating flexible power balancing unit, V2G scheduling, and hydrogen storage systems
Hossam H.H. Mousa · Matti Lehtonen · Karar Mahmoud · Applied Energy · 预计 2026年5月 · Vol.410
本文提出一种多阶段协同规划框架，整合灵活功率平衡单元、车网互动（V2G）调度及氢储能系统，提升高比例可再生能源微电网的经济性与可靠性。
解读: 该研究高度契合阳光电源在光储氢一体化系统领域的战略布局。其提出的V2G与氢储能协同规划方法，可直接赋能PowerTitan大型储能系统与ST系列双向PCS在微电网场景下的智能调度；氢储能耦合方案亦为阳光电源氢能业务（如SG120H电解槽配套PCS）提供系统级规划范式。建议在iSolarCloud平台...
一种用于大规模储能系统的双向LLC集成均衡器：一种高效紧凑的并联变压器方法
A Bidirectional LLC-Based Integrated Equalizer for Large-Scale Energy Storage Systems: A Parallel Transformer Approach for Efficient and Compact
Buxiang Zhou · Zhipeng Chen · Shi Chen · Zhaotian Yan 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年5月
针对大规模储能系统中传统变压器均衡方案磁性元件数量随电池单元线性增加的问题，本文提出了一种基于并联模块化变压器架构的双向LLC集成均衡器。该方案有效提升了系统的可扩展性，实现了高效且紧凑的均衡电路设计，解决了大规模储能系统在均衡效率与空间占用方面的瓶颈。
解读: 该技术对阳光电源的PowerTitan和PowerStack系列储能系统具有重要参考价值。在大规模储能应用中，电池组的一致性直接影响系统寿命与可用容量。该文提出的并联模块化LLC均衡架构，能够有效解决多串电池组的均衡难题，提升系统能量利用率。建议研发团队评估该拓扑在BMS主动均衡模块中的应用潜力，通...
基于级联H桥变换器的电池储能系统二次谐波电流抑制方案及电容需求优化
Second-Harmonic Current Suppression Scheme for Cascaded H-Bridge Converter-Based BESS With Reduced Capacitance Requirement
Yuqi Shen · Tong Liu · Wei Wang · Alian Chen · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年5月
级联H桥（CHB）变换器因其模块化架构，在大型电池储能系统（BESS）中极具应用潜力。然而，交流侧与直流侧间的瞬时功率交换会产生二次谐波电流（SHC），从而影响电池寿命。本文提出了一种基于差分Buck电路的抑制方案，在有效抑制SHC的同时，降低了对直流侧电容的需求。
解读: 该技术对于阳光电源的PowerTitan等大型储能系统具有重要参考价值。CHB拓扑在兆瓦级储能中具备高电压、高效率优势，但二次谐波导致的电池寿命衰减是行业痛点。该文提出的差分Buck抑制方案可优化直流侧电容配置，不仅能提升系统功率密度，还能显著改善电池运行工况，延长电池组循环寿命。建议研发团队评估该...
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