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基于试点节点数据与神经网络的配电网实时光伏承载力分析
Real-time PV hosting capacity analysis of distribution networks using pilot buses data and neural networks
| 作者 | Md. Nazrul Islam Siddique · Krishneel Prakash · Saad Mekhilef · Hemanshu Pota |
| 期刊 | Applied Energy |
| 出版日期 | 2026年4月 |
| 卷/期 | 第 409 卷 |
| 技术分类 | 智能化与AI应用 |
| 技术标签 | 机器学习 深度学习 并网逆变器 系统并网技术 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 |
该文提出一种利用试点节点量测数据结合神经网络模型实时评估配电网光伏承载力的方法，提升分布式光伏大规模接入下的安全裕度评估效率与精度。
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SunView 深度解读
该研究直接支撑阳光电源iSolarCloud智能运维平台对海量组串式逆变器集群的承载力动态评估需求，可集成至ST系列PCS及PowerTitan储能系统的协同调度模块，优化光储联合并网策略。建议将轻量化神经网络模型嵌入逆变器边缘侧（如SG系列组串逆变器），结合云端iSolarCloud实现‘端-边-云’协同的实时HC预警，增强弱电网场景下光储系统并网合规性与主动支撑能力。