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面向低碳供热的先进相变材料-热能储存：材料、可靠性及面向工业、建筑与数据中心的AI驱动系统集成
Advanced phase change material-thermal energy storage for low-carbon heat: materials, reliability, and AI-driven system integration for industry, buildings, and data centers
| 作者 | Ravikumar Jayabal · S. Sekar · G.M. Lionus Leo · Manikandan Ayyar · Manzoore Elahi M. Soudagar · M. Santhamoorthy · Saravanan Rajendran · D. Shanmugapriya |
| 期刊 | Applied Energy |
| 出版日期 | 2026年4月 |
| 卷/期 | 第 409 卷 |
| 技术分类 | 储能系统技术 |
| 技术标签 | 储能变流器PCS 储能系统 热仿真 机器学习 |
| 相关度评分 | ★★★★ 4.0 / 5.0 |
| 关键词 |
本文综述相变材料（PCM）热能储存（TES）在低碳供热中的前沿进展，涵盖材料开发、长期循环可靠性评估，并重点探讨AI驱动的系统级集成策略，适用于工业余热回收、建筑供暖及数据中心废热管理。
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SunView 深度解读
该研究对阳光电源PowerTitan和ST系列储能变流器在热电协同场景的应用具重要参考价值。PCM-TES可作为低温侧热缓冲单元，与PCS构成光储热一体化系统，提升工商业及数据中心用户侧储能的综合能效与调度灵活性。建议在iSolarCloud平台中嵌入AI热管理模块，结合BMS与PCS数据实现多能流协同优化；同时探索PCS宽功率范围下对PCM储热/释热动态响应的控制适配，强化热-电耦合系统可靠性。